logo

Tietorakenteiden opetusohjelma

Tietorakenteet ovat tietokoneohjelmoinnin perusrakennuspalikoita. Ne määrittelevät, kuinka tiedot järjestetään, tallennetaan ja käsitellään ohjelman sisällä. Tietorakenteiden ymmärtäminen on erittäin tärkeää tehokkaiden ja vaikuttavien algoritmien kehittämisessä. Tässä opetusohjelmassa tutkimme yleisimmin käytettyjä tietorakenteita, mukaan lukien taulukot, linkitetyt luettelot, pinot, jonot, puut ja kaaviot.

Mikä on tietorakenne?

A tietorakenne on tallennustila, jota käytetään tietojen tallentamiseen ja järjestämiseen. Se on tapa järjestää tiedot tietokoneella niin, että niitä voidaan käyttää ja päivittää tehokkaasti.



Tietorakennetta ei käytetä vain tietojen järjestämiseen. Sitä käytetään myös tietojen käsittelyyn, hakemiseen ja tallentamiseen. On olemassa erilaisia ​​perus- ja edistyksellisiä tietorakenteita, joita käytetään lähes jokaisessa kehitetyssä ohjelmassa tai ohjelmistojärjestelmässä. Meillä on siis oltava hyvät tiedot tietorakenteista.

kansion uudelleennimeäminen linuxissa

Tutustu tietorakenteisiin ja algoritmeihin

Hallitse tietojenkäsittelytieteen peruskäsitteet todellisten ongelmien ratkaisemiseksi ja haastattelukysymykset ässissä Educativen interaktiivisella kurssilla

Tietorakenteen luokitus

  1. Lineaarinen tietorakenne : Tietorakennetta, jossa tietoelementit on järjestetty peräkkäin tai lineaarisesti, jossa jokainen elementti on liitetty edelliseen ja seuraavaan viereiseen elementtiin, kutsutaan lineaariseksi tietorakenteeksi.
    Esimerkki: Taulukko, pino, jono, linkitetty luettelo jne.
  2. Staattinen tietorakenne: Staattisella tietorakenteella on kiinteä muistikoko. Staattisen tietorakenteen elementteihin on helpompi päästä käsiksi.
    Esimerkki: array.
  3. Dynaaminen tietorakenne: Dynaamisessa tietorakenteessa koko ei ole kiinteä. Se voidaan päivittää satunnaisesti ajon aikana, mitä voidaan pitää tehokkaana koodin muistin (tilan) monimutkaisuuden kannalta.
    Esimerkki: jono, pino jne.
  4. Epälineaarinen tietorakenne: Tietorakenteita, joissa tietoelementtejä ei ole sijoitettu peräkkäin tai lineaarisesti, kutsutaan epälineaarisiksi tietorakenteiksi. Epälineaarisessa tietorakenteessa emme voi kulkea kaikkia elementtejä vain yhdessä ajossa.
    Esimerkkejä: Puut ja graafit.

Sisällysluettelo

Kaikki artikkelit Arrayssa
Graafin koodauskäytäntö
Viimeisimmät artikkelit kaaviosta

XOR-linkitetty luettelo – muistitehokas kaksoislinkitetty luettelo | Sarja 1
  • XOR-linkitetty luettelo – muistitehokas kaksoislinkitetty luettelo | Sarja 2
  • Ohita lista | Sarja 1 (johdanto)
  • Itseorganisoituva luettelo | Sarja 1 (johdanto)
  • Rullaamaton linkitetty luettelo | Sarja 1 (johdanto)
  • 2. Segmenttipuun tietorakenne:

    • Segmenttipuu | Sarja 1 (annetun alueen summa)
    • Segmenttipuu | Sarja 2 (alueen vähimmäiskysely)
    • Laiska leviäminen segmenttipuussa
    • Pysyvä segmenttipuu | Sarja 1 (johdanto)

    Kaikki artikkelit aiheesta Tre

    3. Kokeile tietorakennetta :

    • Trie | (Lisää ja etsi)
    • Trie | (Poistaa)
    • Pisin etuliitesovitus – Trie-pohjainen ratkaisu Java-kielellä
    • Tulosta yksilölliset rivit annetussa Boolen matriisissa
    • Kuinka ottaa käyttöön käänteinen DNS-hakuvälimuisti?
    • Kuinka ottaa käyttöön edelleenlähetys DNS-hakuvälimuisti?

    Kaikki artikkelit aiheesta Trie

    4. Binääri-indeksoitu puutietorakenne:

    • Binäärinen indeksoitu puu
    • Kaksiulotteinen binaarinen indeksoitu puu tai Fenwick-puu
    • Binääri-indeksoitu puu: Aluepäivitykset ja pistekyselyt
    • Binäärinen indeksoitu puu: alueen päivitys ja aluekyselyt

    Kaikki artikkelit binaarisesta indeksoidusta puusta

    5. Suffiksitaulukko ja suffiksipuu :

    • Suffiksitaulukon esittely
    • Suffiksi Array nLogn Algorithm
    • kasain algoritmi LCP-taulukon rakentamiseksi suffiksimatriisista
    • Suffiksipuun esittely
    • Ukkosen suffiksipuurakennelma – Osa 1
    • Ukkosen suffiksipuurakennelma – Osa 2
    • Ukkosen suffiksipuurakennelma – Osa 3
    • Ukkosen Suffiksipuun rakentaminen – Osa 4,
    • Ukkosen suffiksipuurakennelma – Osa 5
    • Ukkosen suffiksipuurakennelma – Osa 6
    • Yleistetty suffiksipuu
    • Rakenna lineaarinen aikaliitetaulukko suffiksipuun avulla
    • Alimerkkijonon tarkistus
    • Haetaan kaikkia malleja
    • Pisin toistuva osamerkkijono,
    • Pisin yhteinen osamerkkijono, pisin palindrominen osamerkkijono

    Kaikki artikkelit Suffiksipuusta

    6. AVL-puu:

    • AVL-puu | Sarja 1 (lisäys)
    • AVL-puu | Sarja 2 (poisto)
    • AVL päällekkäisillä avaimilla

    7. Splay Tree:

    • Splay Tree | Sarja 1 (haku)
    • Splay Tree | Sarja 2 (Lisää)

    8. B-puu:

    • B-puu | Sarja 1 (johdanto)
    • B-puu | Sarja 2 (Lisää)
    • B-puu | Sarja 3 (Poista)

    9. Puna-musta puu:

    • Puna-musta puun esittely
    • Punainen musta puun lisäys.
    • Puna-mustan puun poistaminen
    • Ohjelma punaisen mustan puun lisäämiseen

    Kaikki itsetasapainottavia BST:itä käsittelevät artikkelit

    kali linux terminaali

    10. K-ulotteinen puu:

    • KD Tree (Hae ja lisää)
    • K D Tree (etsi minimi)
    • K D Tree (Poista)

    Muut tietorakenteet:

    • Treap (satunnaistettu binaarinen hakupuu)
    • Kolminkertainen hakupuu
    • Intervalli puu
    • Ota käyttöön LRU-välimuisti
    • Lajittele eri koneisiin tallennetut numerot
    • Etsi tiedostosta k yleisintä sanaa
    • Tulosta kaikki anagrammit yhdessä sanojen sarjan perusteella
    • Turnauspuu (voittajapuu) ja binäärikasa
    • Päätöspuut – väärennettyjen kolikoiden palapeli (12 kolikon palapeli)
    • Spagettipino
    • Tietorakenne sanakirjaa ja oikeinkirjoituksen tarkistusta varten?
    • Karteesinen puu
    • Karteesinen puiden lajittelu
    • Harva setti
    • Puun keskushajotus
    • Gomory-Hu puu
    • Viimeisimmät artikkelit edistyneistä tietorakenteista.

    Muut:

    • Usein kysytyt tietorakennehaastattelukysymykset | Sarja 1
    • Tietorakenne n elementille ja O(1)-operaatioille
    • Ilmaisupuu