Breadth-First Search (BFS) ja Depth-First Search (DFS) ovat kaksi perusalgoritmia, joita käytetään kaavioiden ja puiden kulkemiseen tai etsimiseen. Tämä artikkeli kattaa peruseron Breadth-First-haun ja Syvyys-ensihaun välillä.
Ero BFS:n ja DFS:n välillä
Breadth-First Search (BFS) :
BFS, Breadth-First Search, on huippupistepohjainen tekniikka kaavion lyhimmän polun löytämiseksi. Se käyttää a Lähtö:
A, B, C, D, E, F>
Koodi:
kuinka muuntaa merkkijono kokonaisluvuksi javassaC++
#include #include using namespace std; // This class represents a directed graph using adjacency // list representation class Graph { int V; // No. of vertices // Pointer to an array containing adjacency lists list * adj; julkinen: Graph(int V); // Rakentaja // funktio reunan lisäämiseksi graafiin void addEdge(int v, int w); // tulostaa BFS-traversalin tietystä lähteestä s void BFS(int s); }; Kaavio::Kaavio(int V) { this->V = V; adj = uusi lista [V]; } void Graph::lisääEdge(int v, int w) { adj[v].push_back(w); // Lisää w v:n luetteloon. } void Graph::BFS(int s) { // Merkitse kaikki kärjet ei-käydyiksi bool* vieraili = uusi bool[V]; for (int i = 0; i< V; i++) visited[i] = false; // Create a queue for BFS list jonottaa; // Merkitse nykyinen solmu vierailluksi ja lisää se vieraillun jonoon [s] = true; queue.push_back(s); // Komentoa 'i' käytetään saamaan // vertex-listan kaikki vierekkäiset pisteet ::iteraattori i; // Luo määritys kokonaisluvuista merkkeihin char map[6] = { 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F '}; while (!queue.empty()) { // Pura kärki jonosta ja tulosta se s = queue.front(); cout<< map[s] << ' '; // Use the mapping to print // the original label queue.pop_front(); // Get all adjacent vertices of the dequeued vertex // s If a adjacent has not been visited, then mark // it visited and enqueue it for (i = adj[s].begin(); i != adj[s].end(); ++i) { if (!visited[*i]) { queue.push_back(*i); visited[*i] = true; } } } } int main() { // Create a graph given in the diagram /* A / B C / / D E F */ Graph g(6); g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 3); g.addEdge(2, 4); g.addEdge(2, 5); cout << 'Breadth First Traversal is: '; g.BFS(0); // Start BFS from A (0) return 0; }> Python from collections import deque # This class represents a directed graph using adjacency list representation class Graph: def __init__(self, V): self.V = V # No. of vertices self.adj = [[] for _ in range(V)] # Adjacency lists # Function to add an edge to graph def addEdge(self, v, w): self.adj[v].append(w) # Add w to v’s list # Prints BFS traversal from a given source s def BFS(self, s): # Mark all the vertices as not visited visited = [False] * self.V # Create a queue for BFS queue = deque() # Mark the current node as visited and enqueue it visited[s] = True queue.append(s) # Create a mapping from integers to characters mapping = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] while queue: # Dequeue a vertex from queue and print it s = queue.popleft() # Use the mapping to print the original label print(mapping[s], end=' ') # Get all adjacent vertices of the dequeued vertex s # If an adjacent has not been visited, then mark it visited # and enqueue it for i in self.adj[s]: if not visited[i]: queue.append(i) visited[i] = True if __name__ == '__main__': # Create a graph given in the diagram # A # / # B C # / / # D E F g = Graph(6) g.addEdge(0, 1) g.addEdge(0, 2) g.addEdge(1, 3) g.addEdge(2, 4) g.addEdge(2, 5) print('Breadth First Traversal is: ', end='') g.BFS(0) # Start BFS from A (0)> JavaScript // This class represents a directed graph using adjacency list representation class Graph { constructor(V) { this.V = V; // No. of vertices this.adj = new Array(V).fill(null).map(() =>[]); // Vierekkäisyysluetteloiden joukko } // Funktio, jolla graafiin lisätään reuna addEdge(v, w) { this.adj[v].push(w); // Lisää w v:n luetteloon. } // Toiminto suorittaa BFS-läpikulku tietystä lähteestä s BFS(s) { // Merkitse kaikki kärjet ei-käydyiksi anna visited = new Array(this.V).fill(false); // Luo jono BFS:lle anna queue = []; // Merkitse nykyinen solmu vierailluksi ja jonoon se vieraili[s] = true; queue.push(s); // Yhdistäminen kokonaisluvuista merkkeihin anna map = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']; while (queue.length> 0) { // Pura kärki jonosta ja tulosta se s = queue.shift(); console.log(kartta[s] + ' '); // Käytä kartoitusta tulostaaksesi alkuperäinen tarra // Hae kaikki vierekkäiset kärkijonosta poistetun kärjen s // Jos viereisessä ei ole vierailtu, merkitse se vierailluksi // ja aseta se jonoon (olkoon tämän.adj[s ]) { if (!vieraillut[i]) { jono.push(i); vierailtu[i] = tosi; } } } } } // Pääfunktiofunktio main() { // Luo kaaviossa annettu kaavio /* A / B C / / D E F */ anna g = new Graph(6); g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 3); g.addEdge(2, 4); g.addEdge(2, 5); console.log('Breadth First Traversal on: '); g.BFS(0); // Käynnistä BFS kohdasta A (0) } // Suorita pääfunktio main();>>
Lähtö Breadth First Traversal is: A B C D E F>
Syvyys ensimmäinen haku (DFS) :
DFS, Syvyys ensimmäinen haku , on reunapohjainen tekniikka. Se käyttää Lähtö: