Korrelaatio tarkoittaa periaatteessa keskinäistä yhteyttä kahden tai useamman tietojoukon välillä. Tilastoissa käytetään kaksimuuttujadataa tai kahta satunnaismuuttujaa niiden välisen korrelaation löytämiseksi. The korrelaatiokerroin on yleensä kaksimuuttujatietojen välisen korrelaation mittaus, joka pohjimmiltaan ilmaisee, kuinka paljon kaksi satunnaismuuttujaa korreloivat keskenään.

Jos korrelaatiokerroin on 0, kaksimuuttujatiedot eivät korreloi keskenään.

Jos korrelaatiokerroin on -1 tai +1, kaksimuuttujatiedot korreloivat vahvasti keskenään.

r=-1 tarkoittaa vahvaa negatiivista yhteyttä ja r=1 tarkoittaa vahvaa positiivista yhteyttä.

Yleisesti ottaen, jos korrelaatiokerroin on lähellä -1 tai +1, voidaan sanoa, että kaksimuuttujatiedot korreloivat voimakkaasti keskenään.

Korrelaatiokerroin lasketaan käyttämällä Pearsonin korrelaatiokerroin jonka antaa:

Korrelaatiokerroin

Missä,

r: Korrelaatiokerroin.
• : Muuttujan x arvot.
y_i: Muuttujan y.n arvot: Tietojoukossa otettujen näytteiden määrä.Numeraattori: x:n ja y:n kovarianssi. Nimittäjä: x:n keskihajonnan ja y:n keskihajonnan tulo.

Tässä artikkelissa aiomme nähdä, kuinka löytää korrelaatiokertoimet Excelissä.

Esimerkki: Harkitse seuraavaa tietojoukkoa:

Korrelaatiokertoimen löytäminen Excelissä:

1. Käytä CORREL-toimintoa

Käytä Excelissä korrelaatiokertoimen etsimiseen kaavaa:

=KORREL(matriisi1,matriisi2) matriisi1 : muuttujan x matriisi matriisi2: muuttujan y matriisi Jos haluat lisätä matriisin 1 ja taulukon2, valitse molempien solualue.

1. Etsitään muuttujien ja X:n ja Y1:n korrelaatiokerroin.

x:n ja y1:n korrelaatiokerroin

array1 : X:n arvojen joukko. Solualue on A2 - A6.

array2 : Joukko Y1:n arvoja. Solualue on B2:sta B6:een.

java-koodaus if else-lauseessa

Vastaavasti voit löytää korrelaatiokertoimet (X , Y2) ja (X , Y3) Excel-kaavalla. Lopuksi korrelaatiokertoimet ovat seuraavat:

Yllä olevasta taulukosta voimme päätellä, että:

X:llä ja Y1:llä on negatiivinen korrelaatiokerroin.

X:llä ja Y2:lla on positiivinen korrelaatiokerroin.

X ja Y3 eivät korreloi, koska korrelaatiokerroin on melkein nolla.

Esimerkki: Jatketaan nyt kahteen muuhun menetelmään käyttämällä uutta tietojoukkoa. Harkitse seuraavaa tietojoukkoa:

Tietojen analyysin käyttäminen

Voimme myös analysoida annetun tietojoukon ja laskea korrelaatiokertoimen: Voit tehdä sen seuraavasti:

Vaihe 1: Ensin sinun on otettava käyttöön Tietojen analysointi ToolPak Excelissä. Mahdollistaa :

1. Mene Tiedosto -välilehti Excel-ikkunan vasemmassa yläkulmassa ja valitse Vaihtoehdot .
2. The Excel-asetukset valintaikkuna avautuu. Mene nyt kohtaan Lisäosat vaihtoehdossa ja Hallitse valitse pudotusvalikosta Excelin lisäosat.
3. Klikkaa Mennä -painiketta.
4. Apuohjelmat-valintaikkuna avautuu. Tarkista tässä vaihtoehto Analysis ToolPak .
5. Klikkaus OK !

Tietojen analysointi-välilehti lisätty

Vaihe 2: Napsauta nyt Data jonka jälkeen Tietojen analysointi . Näyttöön tulee valintaikkuna.

Vaihe 3: Valitse valintaikkunassa Korrelaatio vaihtoehtojen luettelosta. Klikkaus OK !

Vaihe 4: Korrelaatiovalikko tulee näkyviin.

Vaihe 5: Anna tässä valikossa ensin Tuloalue . Syöttöalue on X- ja Y1-sarakkeiden solualue, kuten alla olevassa kuvassa on korostettu.

scan.next java

Vaihe 6: Toimita myös Lähtöalue solunumerona, jossa haluat näyttää tuloksen. Oletusarvoisesti tulos näkyy uudessa Excel-taulukossa, jos et anna tulosaluetta.

Vaihe 7: Tarkista Tarrat sisään ensimmäinen rivi vaihtoehto jos tietojoukossa on tunnisteita. Meidän tapauksessamme sarakkeessa 1 on tunniste X ja sarakkeessa 2 on tunniste Y1.

Vaihe 8: Napsauta OK.

Vaihe 9: Tietojen analysointitaulukko on nyt valmis. Tässä näet korrelaatiokertoimen X:n ja Y1:n välillä analyysitaulukossa.

Vastaavasti voit löytää XY2:n ja XY3:n korrelaatiokertoimet. Lopuksi kaikki korrelaatiokertoimet ovat:

PEARSON-funktion käyttö

Se on täsmälleen samanlainen kuin CORREL-funktio, jota olemme käsitelleet yllä olevassa osiossa. PEARSON-funktion syntaksi on:

=PEARSON(matriisi1,matriisi2) matriisi1 : muuttujan x matriisi matriisi2: muuttujan y matriisi Jos haluat lisätä matriisin 1 ja taulukon2, valitse molempien solualue.

Etsitään X:n ja Y1:n korrelaatiokerroin esimerkin 2 tietojoukosta PEARSON-funktiolla.

Kaava palauttaa X:n ja Y1:n korrelaatiokertoimen. Samoin voit tehdä muiden hyväksi.

Lopulliset korrelaatiokertoimet ovat: