Datatiede on tieteidenvälinen ala, jossa tieteelliset menetelmät prosessoivat algoritmeja ja järjestelmiä tiedon tai oivallusten poimimiseksi tiedosta eri muodoissa, joko strukturoidussa tai jäsentämättömässä tiedon louhinnan kaltaisessa muodossa. Big Data Analytics tai Data Science on hyvin yleinen termi IT-alalla, koska kaikki tietävät, että tämä on hieno termi, joka auttaa meitä käsittelemään valtavaa datamäärää, jota tuotamme näinä päivinä. Selvitetään, mitä taitoja vaaditaan:

Datatiede on monitieteinen ala, joka yhdistää tilastotietotekniikan ja toimialueosaamisen poimimaan tiedoista oivalluksia ja tietoa. Datatieteen vaatimat taidot voidaan jakaa laajasti teknisten taitojen alan osaamiseen ja pehmeisiin taitoihin.

vertaa merkkijonoa javaa

1. Tekniset taidot:
   Tietotiede edellyttää ohjelmointikielten, kuten Python- tai R-tietojen visualisointityökalujen, kuten Tableau tai Power BI -tietokantojen, kuten SQL:n ja koneoppimisalgoritmien taitoa. Tietojen tutkijoilla tulee olla vankka ymmärrys tietojen käsittely- ja analysointitekniikoista, mukaan lukien tietojen puhdistusmuunnos ja ominaisuussuunnittelu.
2. Domain asiantuntemus:
   Datatieteilijöiden tulee ymmärtää liiketoiminta-alue, jolla he työskentelevät. Esimerkiksi terveydenhuollon datatieteilijällä tulee olla tietoa lääketieteellisistä terminologioista ja terveydenhuollon työnkuluista. Samoin rahoituksen tietotutkijan tulisi ymmärtää rahoitusvälineet ja markkinat.
3. Pehmeät taidot:
   Pehmeät taidot, kuten viestintäyhteistyö ja ongelmanratkaisu, ovat välttämättömiä menestyvälle datatieteilijälle. Tietojen tutkijoiden pitäisi pystyä viestimään monimutkaisista teknisistä käsitteistä ei-teknisille sidosryhmille selkeästi ja ytimekkäästi. Heidän tulee myös kyetä työskentelemään yhteistyössä tiimiympäristössä ja heillä tulee olla vahvat ongelmanratkaisutaidot tunnistaa ja ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia.

Yhteenvetona datatiede vaatii teknistä ohjelmointikielten data-analyysin ja koneoppimisalgoritmien alan asiantuntemusta asiaankuuluvalla alalla sekä vahvoja pehmeitä taitoja, kuten viestintäyhteistyötä ja ongelmanratkaisukykyä. Monipuolinen datatieteilijä, jolla on asiantuntemusta näillä aloilla, voi poimia tiedoista oivalluksia ja tietoa ja kasvattaa liiketoiminnan arvoa.

Datatiede on monitieteinen ala, jossa käytetään tilastollisia ja laskennallisia tekniikoita oivallusten poimimiseen tiedoista. Jotkut tietotieteen uran edellyttämistä avaintaidoista ovat:

Ohjelmointitaidot:Yhden tai useamman ohjelmointikielen, kuten Python R:n tai SQL:n, taito on välttämätöntä tietojen käsittelyssä.Tilastot ja todennäköisyys:Tilastollisten käsitteiden, kuten todennäköisyysjakaumien hypoteesitestauksen ja regressioanalyysin ymmärtäminen on välttämätöntä data-analyysiä ja mallintamista varten.Koneoppiminen:Koneoppimisalgoritmien ja ennustavien mallien rakentamisen tekniikoiden tuntemus on datatieteelle ratkaisevan tärkeää.Tietojen riitely:kyky puhdistaa ja käsitellä suuria tietojoukkoja on tärkeä taito tietojen valmistelussa.Tietojen visualisointi: kyky luoda selkeitä ja tehokkaita visualisointeja tiedoista on tärkeää oivallusten ja havaintojen välittämiseksi muille.Viestintätaidot:Kyky selittää monimutkaisia ​​datakäsitteitä ei-teknisille sidosryhmille on datatieteen kannalta ratkaisevan tärkeää.

Aluetuntemus: Tietyn toimialan tai liiketoimintakontekstin ymmärtäminen, jossa dataa analysoidaan, on tärkeää luotujen oivallusten tulkinnassa ja soveltamisessa.

laskea erilleen