The arange([aloitus,] stop[, askel,][, dtype]) : Palauttaa taulukon, jonka elementit ovat tasaisin välein intervallin mukaan. Mainittu aikaväli on puoliksi auki eli [Start, Stop)
Parametrit:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Palata:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
Esimerkki:
Python 3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
java json-objektiin
>
>
Lähtö:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Huomautus:
- Nämä NumPy-Python-ohjelmat eivät toimi onlineID:llä, joten suorita ne järjestelmissäsi tutkiaksesi niitä.
- Numpy.arange()-funktion etuna normaaliin sisäänrakennettuun range()-funktioon verrattuna on, että sen avulla voimme luoda lukusarjoja, jotka eivät ole kokonaislukuja.
Esimerkki:
Python 3
jos muuten silmukka javassa
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Lähtö:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Jos kokeilet sitä range()-funktiolla, saat TypeError-ilmoituksen.