logo

Pandas DataFrame.loc[]

The DataFrame.loc[] käytetään rivien ja sarakkeiden ryhmän hakemiseen nimiöillä tai loogisen taulukon avulla DataFramesta. Se ottaa vain hakemistotunnisteet, ja jos se on kutsujan DataFrame-kehyksessä, se palauttaa rivit, sarakkeet tai DataFramen.

The DataFrame.loc[] on otsikkopohjainen, mutta sitä voidaan käyttää loogisen taulukon kanssa.

Sallitut tulot kohteelle .paikka[] ovat:

  • Yksittäinen etiketti, esim. 7 tai a . Tässä, 7 tulkitaan indeksin tunnisteeksi.
  • Etikettien luettelo tai joukko, esim. ['x', 'y', 'z'].
  • Leikkaa objekti tunnisteilla, esim. 'x':'f'.
  • Samanpituinen Boolen taulukko. esim. [Totta, totta, epätosi].
  • kutsuttavissafunktio yhdellä argumentilla.

Syntaksi

 pandas.DataFrame.loc[] 

Parametrit

Ei mitään

Palauttaa

Se palauttaa skalaarin, sarjan tai datakehyksen.

Esimerkki

# tuodaan pandat pd:nä

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Lähtö:

 William 

Esimerkki2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Lähtö:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Nyt meidän on käytettävä DataFrame.loc attribuutti palauttaa DataFramessa olevat arvot.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Lähtö:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0