Esitiedot: Johdatus tilastollisiin funktioihin
Python on erittäin suosittu kieli tietojen analysoinnissa ja tilastoissa. Onneksi Python3 tarjoaa tilastomoduulin, joka sisältää erittäin hyödyllisiä toimintoja, kuten mean(), mediaan(), mode() jne.
tarkoittaa() funktiota voidaan käyttää laskemaan tietyn numeroluettelon keskiarvo/keskiarvo. Se palauttaa parametreina välitetyn tietojoukon keskiarvon.
Aritmeettinen keskiarvo on tietojen summa jaettuna datapisteiden määrällä. Se mittaa tietojen keskitettyä sijaintia arvojoukossa, jotka vaihtelevat alueella. Pythonissa teemme tämän yleensä jakamalla annettujen lukujen summan läsnä olevien lukujen määrällä.
Given set of numbers : [n1, n2, n3, n5, n6] Sum of data-set = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) Number of data produced = 5 Average or arithmetic mean = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) / 5>
Syntaksi : keskiarvo ([tietojoukko])
Parametrit:
[tietojoukko] : Luettelo tai monikko numerojoukosta.
Palautukset: Esitetyn tietojoukon aritmeettinen keskiarvo.
Poikkeukset :
Tyyppivirhe kun parametrina välitetään jotain muuta kuin numeerisia arvoja.
Koodi #1: Työskentely
Python 3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> import> statistics> # list of positive integer numbers> data1>=> [>1>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>]> x>=> statistics.mean(data1)> # Printing the mean> print>(>'Mean is :'>, x)> |
>
abc numeroilla
>
Lähtö:
Mean is : 4.428571428571429>
Koodi #2: Työskentely
Python 3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> from> statistics>import> mean> # Importing fractions module as fr> # Enables to calculate mean of a> # set in Fraction> from> fractions>import> Fraction as fr> # tuple of positive integer numbers> data1>=> (>11>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>)> # tuple of a negative set of integers> data2>=> (>->1>,>->2>,>->4>,>->7>,>->12>,>->19>)> # tuple of mixed range of numbers> data3>=> (>->1>,>->13>,>->6>,>4>,>5>,>19>,>9>)> # tuple of a set of fractional numbers> data4>=> (fr(>1>,>2>), fr(>44>,>12>), fr(>10>,>3>), fr(>2>,>3>))> # dictionary of a set of values> # Only the keys are taken in> # consideration by mean()> data5>=> {>1>:>'one'>,>2>:>'two'>,>3>:>'three'>}> # Printing the mean of above datasets> print>(>'Mean of data set 1 is % s'> %> (mean(data1)))> print>(>'Mean of data set 2 is % s'> %> (mean(data2)))> print>(>'Mean of data set 3 is % s'> %> (mean(data3)))> print>(>'Mean of data set 4 is % s'> %> (mean(data4)))> print>(>'Mean of data set 5 is % s'> %> (mean(data5)))> |
>
ero tiikerin ja leijonan välillä
>
Lähtö:
Mean of data set 1 is 5.857142857142857 Mean of data set 2 is -7.5 Mean of data set 3 is 2.4285714285714284 Mean of data set 4 is 49/24 Mean of data set 5 is 2>
Koodi #3: Tyyppivirhe
Python 3
# Python3 code to demonstrate TypeError> # importing statistics module> from> statistics>import> mean> # While using dictionaries, only keys are> # taken into consideration by mean()> dic>=> {>'one'>:>1>,>'three'>:>3>,>'seven'>:>7>,> >'twenty'>:>20>,>'nine'>:>9>,>'six'>:>6>}> # Will raise TypeError> print>(mean(dic))> |
>
elokuvanäyttelijä Kajal
>
Lähtö:
Traceback (most recent call last): File '/home/9f8a941703745a24ddce5b5f6f211e6f.py', line 29, in print(mean(dic)) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 331, in mean T, total, count = _sum(data) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 161, in _sum for n, d in map(_exact_ratio, values): File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 247, in _exact_ratio raise TypeError(msg.format(type(x).__name__)) TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator>
Sovellukset :
Keskiarvo/aritmeettinen keskiarvo on yksi erittäin tärkeistä funktioista, kun työskentelet tilastojen ja suurten arvojen kanssa. Joten funktiolla, kuten mean(), trendiarvot ja suositellut arvot voidaan poimia suurista tietojoukoista.