Tilastojen opiskelu? Sitten olet todennäköisesti kuullut lauseen 'normaalijakauma', kun kuvaat tietoja. Mutta entä ilmaus 'vino oikein'? Miltä oikealle vino histogrammi näyttää? Ja mistä se johtuu?

Tässä artikkelissa annamme esimerkkejä oikealle vinossa olevista histogrammeista ja selitämme, miten ne eroavat normaalijakaumakaavioista.

Ominaisuuskuva: Monika paikka /Wikimedia Commons

verkkotopologiat

Mikä on normaalijakauma?

Ennen kuin selitämme, mitä tarkoittaa, kun data on vinossa oikealle, tarkastellaan normaalijakauman määritelmää.

Normaalijakaumalla, kahdella tai useammalla muuttujalla on suora suhde, jotta a symmetrinen tietojoukko , jossa vasen puolisko heijastaa oikeaa. Näitä kaavioita kutsutaan kellokäyrät selkeästi määritellyn, kellomainen muotonsa vuoksi:

Normaalijakaumakaaviossa keskiarvo (keskiarvo), mediaani ja tila ovat kaikki yhtä suuret . Kaikki nämä pisteet edustavat datan keskustaa tai kaavion huippua.

Mitä vinossa oikein tarkoittaa?

Vaikka normaalijakauma on yksi yleisimmistä jakauman muodoista, kaikki tietojoukot eivät noudata tätä peruskäyrää. Toisin sanoen, jotkut histogrammit ovat vinossa oikealle tai vasemmalle .

Oikealle vinossa (tunnetaan myös nimellä 'positiivisesti vino' jakauma) suurin osa tiedoista putoaa kaavion huipun oikealle eli positiiviselle puolelle. Täten, histogrammi vinossa siten, että sen oikea puoli (tai 'häntä') on pidempi kuin sen vasen puoli.

Esimerkki oikealle vinoutuvasta histogrammista.

Oikealle vinossa histogrammissa keskiarvo, mediaani ja tila ovat kaikki erilaisia. Tässä tapauksessa tila on histogrammin korkein kohta, kun taas mediaani ja keskiarvo putoavat sen oikealle puolelle (tai visuaalisesti huipun oikealle puolelle). Ota huomioon, että keskimääräinen tahto aina olla mediaanin oikealla puolella .

Kaavio A on vinossa oikealle, kun taas Kaavio B on vinossa vasemmalle. Oikealle vinossa olevissa kaavioissa keskiarvo tulee aina moodin oikealle puolelle (eli huippu). ( Asitgoes /Wikimedia Commons) )

Nämä ominaisuudet lopulta tekevät siitä tyypillistä arvoa on vaikea määrittää koska oikealle vinossa kaaviossa ei ole selkeää keskipistettä. Sitä vastoin normaalijakaumassa, koska keskiarvo, mediaani ja tila ovat kaikki yhtä suuret ja ovat tietojoukon keskellä, voit helposti käyttää tätä arvoa tietojen yleistämiseen tarkemmin.

Mikä aiheuttaa oikealle vinoon histogrammin?

Oikealle vinossa olevat tiedot ovat yleensä tietojoukon alarajan tulos (kun taas vasemmalle vinossa olevat tiedot ovat tulosta korkeammasta rajasta). Joten jos tietojoukon alarajat ovat erittäin alhaiset suhteessa muuhun dataan, tiedot vääristyvät oikein.

Toinen vinoutumisen syy on käynnistysefektit . Jos esimerkiksi menettelyllä on aluksi paljon onnistumisia pitkän käynnistysjakson aikana, tämä voi aiheuttaa positiivisen vinouman tiedoissa. (Päinvastoin käynnistysjakso, jossa on useita alkuvirheitä, voi vääristää tietoja negatiivisesti.)