Z-pistelaskuri: Työkalu, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan tilastollisia laskelmia Kanssa tulokset . Tilastoissa a z pisteet (tai vakiopistemäärä) edustaa standardipoikkeamien määrää, jonka datapiste on tietojoukon keskiarvosta. Tämän kanssa GeekforGeeks ilmainen online-z-pistelaskin, jonka avulla voit helposti määrittää z-pisteet ilman monimutkaisia ​​manuaalisia laskelmia. The z-pistelaskuri on työkalusi tehokkaaseen ja täsmälliseen tilastoanalyysiin.

Kuinka käyttää Z-pistelaskuria

Tässä on yksinkertainen kolmivaiheinen menetelmä kaavan ohella:

Vaihe 1: Tunnista arvo, jolle haluat löytää z-pisteen.

Vaihe 2: Laske tietojoukon arvon ja keskiarvon välinen ero.

Vaihe 3: Jaa ero aineiston keskihajonnalla.

Kaava:

Z = (X−μ) / p

Missä:

• KANSSA = Z-pisteet
• X = Arvo
• m = Tietojoukon keskiarvo
• s = Tietojoukon keskihajonta

Mikä on Z Score Calculator?

Z-pistelaskin toimii hyödyllisenä oppaana henkilöille, jotka tarvitsevat manuaalisia laskelmia ilman työkaluja tai ohjelmistoja. Se antaa käyttäjille mahdollisuuden ymmärtää laskentaprosessia ja antaa heille mahdollisuuden määrittää z-pisteet itsenäisesti. Noudattamalla tässä artikkelissa kuvattuja vaiheita saat luottamusta laskea z-pisteet tarkasti.

Z Pisteet Laskin Taulukko

Tässä on kätevä taulukko, joka näyttää z-pisteet tietojoukon eri arvoille, joiden keskiarvo on 50 ja keskihajonta 10:

Ratkaistu esimerkkejä Z Score Calculator

1. Laske z-pisteet arvolle 85 tietojoukossa, jonka keskiarvo on 75 ja keskihajonta 5.
Voit löytää z-pisteen käyttämällä kaavaa:

z = (x – keskiarvo) / keskihajonta
Korvaa annetut arvot:

z = (85–75) / 5

z = 10/5

z = 2

Siksi arvon 85 z-piste on 2.

2. Laske z-pisteet arvolle 30 tietojoukossa, jonka keskiarvo on 40 ja keskihajonna 8.
Käyttämällä samaa kaavaa:

z = (x – keskiarvo) / keskihajonta
Korvaa annetut arvot:

z = (30–40) / 8

z = -10/8

z = -1,2

Siksi z-pistemäärä arvolle 30 on -1,25.

huomautukset kevätsaappaat

3. Määritä z-pisteet arvolle 110 tietojoukossa, jonka keskiarvo on 100 ja keskihajonta 15.
Jälleen käyttämällä samaa kaavaa:

z = (x – keskiarvo) / keskihajonta
Korvaa annetut arvot:

z = (110 – 100) / 15

z = 10/15

z = 0,6667

Siksi arvon 110 z-piste on 0,6667

Harjoittele kysymyksiä Z-pistelaskimella

1. Etsi z-pisteet arvolle 60 tietojoukosta, jonka keskiarvo on 55 ja keskihajonta 6.

2. Laske z-pisteet arvolle 75 tietojoukossa, jonka keskiarvo on 70 ja keskihajonta 10.

3. Määritä z-pisteet arvolle 90 tietojoukossa, jonka keskiarvo on 80 ja keskihajonnan 12.

Johtopäätös

Area of ​​Trapezoid Calculator tarjoaa kätevän työkalun puolisuunnikkaan pinta-alan määrittämiseen, mikä auttaa opiskelijoita, ammattilaisia ​​ja harrastajia. Syöttämällä tarvittavat mittaukset laskimeen käyttäjät voivat saada tarkat tulokset välittömästi, mikä säästää aikaa ja vaivaa. Z-pisteiden laskennan hallitseminen tarjoaa arvokkaita näkemyksiä tietojen analysoinnista ja tulkinnasta. Tässä artikkelissa kuvattujen yksinkertaisten vaiheiden avulla sinulla on nyt tieto laskea z-pisteet luotettavasti.

Z Score Calculator – ilmainen online-laskin – UKK

Mikä on Z Score Calculator?

Z-pistelaskin toimii hyödyllisenä oppaana henkilöille, jotka tarvitsevat manuaalisia laskelmia ilman työkaluja tai ohjelmistoja.

Mitä positiiviset ja negatiiviset z-pisteet osoittavat?

Positiiviset z-pisteet osoittavat keskiarvon yläpuolella olevia arvoja, kun taas negatiiviset z-pisteet osoittavat keskiarvon alapuolella olevia arvoja.

Voivatko z-pisteet olla suurempia kuin 1 tai pienempiä kuin -1?

Kyllä, z-pisteet voivat ylittää 1 tai laskea alle -1 riippuen arvon etäisyydestä keskihajonnan keskiarvoon.

Miten z-pisteitä voidaan käyttää data-analyysissä?

Z-pisteitä käytetään yleisesti tietojen standardointiin, eri tietojoukkojen vertailuun ja jakauman poikkeamien tunnistamiseen.

Entä jos tietojoukko ei ole normaalisti jaettu?

Vaikka z-pisteitä käytetään yleisimmin normaalijakaumassa datassa, ne voivat silti tarjota arvokasta tietoa ei-normaalijakaumista.

Voidaanko z-pisteitä käyttää kategorisille tiedoille?

Ei, z-pisteitä käytetään tyypillisesti numeerisille tiedoille, joilla on jatkuva jakauma.

Vaikuttavatko aineiston poikkeamat z-pisteisiin?

Kyllä, poikkeavat arvot voivat vaikuttaa merkittävästi z-pisteisiin, varsinkin jos ne ovat ääriarvoja, jotka vääristävät jakaumaa.

Voivatko z-pisteet olla negatiivisia keskiarvon yläpuolella oleville arvoille?

Ei, z-pisteet ovat aina positiivisia keskiarvon yläpuolella ja negatiivisia keskiarvon alapuolella.