Tietokoneiden keksimisestä lähtien ihmiset ovat käyttäneet termiä ' Data ' tarkoittaa joko siirrettyjä tai tallennettuja tietokonetietoja. On kuitenkin olemassa dataa, joka on olemassa myös tilaustyypeissä. Data voi olla numeroita tai tekstejä, jotka on kirjoitettu paperille, elektronisten laitteiden muistiin tallennettuina bitteinä ja tavuina, tai ihmisen mieleen tallennettuja faktoja. Kun maailma alkoi modernisoitua, näistä tiedoista tuli merkittävä osa jokaisen jokapäiväistä elämää, ja erilaiset toteutukset antoivat heille mahdollisuuden tallentaa niitä eri tavalla.
Data on kokoelma tosiasioita ja lukuja tai joukko arvoja tai tietyn muotoisia arvoja, jotka viittaavat yhteen nimikearvojen joukkoon. Tietokohteet luokitellaan sitten alanimikkeisiin, jotka ovat kohteiden ryhmä, joita ei tunneta alkion yksinkertaisena ensisijaisena muotona.
Tarkastellaanpa esimerkkiä, jossa työntekijän nimi voidaan jakaa kolmeen alakohtaan: Ensimmäinen, keskimmäinen ja viimeinen. Työntekijälle annettu tunnus katsotaan kuitenkin yleensä yhdeksi tavaraksi.
Kuvio 1: Tietojen esitys
Yllä mainitussa esimerkissä kohteet, kuten tunnus, ikä, sukupuoli, ensimmäinen, keskimmäinen, viimeinen, katu, paikkakunta jne., ovat perustietokohteita. Sitä vastoin Nimi ja osoite ovat ryhmätietokohteita.
Mikä on tietorakenne?
Tietorakenne on tietojenkäsittelytieteen ala. Tietorakenteen tutkiminen antaa meille mahdollisuuden ymmärtää tiedon organisointia ja tietovirran hallintaa minkä tahansa prosessin tai ohjelman tehokkuuden lisäämiseksi. Tietorakenne on erityinen tapa tallentaa ja järjestää tietoja tietokoneen muistissa, jotta nämä tiedot voidaan helposti hakea ja hyödyntää tehokkaasti tulevaisuudessa tarvittaessa. Tietoa voidaan hallita monin eri tavoin, kuten looginen tai matemaattinen malli tietylle dataorganisaatiolle tunnetaan tietorakenteella.
Tietyn tietomallin laajuus riippuu kahdesta tekijästä:
- Ensinnäkin se on ladattava rakenteeseen tarpeeksi, jotta se heijastelee tietojen selvää korrelaatiota todellisen kohteen kanssa.
- Toiseksi muodostuksen tulee olla niin suoraviivaista, että voidaan mukautua käsittelemään tietoja tehokkaasti aina kun se on tarpeen.
Joitakin esimerkkejä tietorakenteista ovat taulukot, linkitetyt luettelot, pino, jono, puut jne. Tietorakenteita käytetään laajalti lähes kaikilla tietojenkäsittelytieteen osa-alueilla, eli kääntäjien suunnittelussa, käyttöjärjestelmissä, grafiikassa, tekoälyssä ja monissa muissa.
Tietorakenteet ovat pääosa monissa tietojenkäsittelytieteen algoritmeissa, koska niiden avulla ohjelmoijat voivat hallita tietoja tehokkaasti. Sillä on ratkaiseva rooli ohjelman tai ohjelmiston suorituskyvyn parantamisessa, sillä ohjelmiston päätavoitteena on tallentaa ja hakea käyttäjän tiedot mahdollisimman nopeasti.
java merkkijono liittyä
Tietorakenteisiin liittyvät perusterminologiat
Tietorakenteet ovat minkä tahansa ohjelmiston tai ohjelman rakennuspalikoita. Ohjelmalle sopivan tietorakenteen valitseminen on erittäin haastava tehtävä ohjelmoijalle.
Seuraavassa on joitain perusterminologioita, joita käytetään aina, kun tietorakenteet ovat mukana:
Attribuutit | ID | Nimi | Sukupuoli | Työnimike |
---|---|---|---|---|
Arvot | 1234 | Stacey M. Hill | Nainen | Ohjelmistokehittäjä |
Entiteetit, joilla on samanlaiset attribuutit, muodostavat an Entiteettijoukko . Jokaisella entiteettijoukon attribuutilla on arvoalue, joukko kaikkia mahdollisia arvoja, jotka voidaan määrittää tietylle attribuutille.
Termiä 'tieto' käytetään joskus tiedoista, joilla on tietyt merkityksellisten tai käsiteltyjen tietojen attribuutit.
Tietorakenteiden tarpeen ymmärtäminen
Sovelluksista tulee monimutkaisempia ja tiedon määrä kasvaa joka päivä, mikä voi johtaa ongelmiin tiedonhaussa, käsittelynopeudessa, useiden pyyntöjen käsittelyssä ja monissa muissa. Tietorakenteet tukevat erilaisia tapoja järjestää, hallita ja tallentaa tietoja tehokkaasti. Tietorakenteiden avulla voimme helposti kulkea tietokohteiden läpi. Tietorakenteet tarjoavat tehokkuutta, uudelleenkäytettävyyttä ja abstraktiota.
Miksi meidän pitäisi oppia tietorakenteet?
- Tietorakenteet ja algoritmit ovat kaksi tietojenkäsittelytieteen keskeistä osa-aluetta.
- Tietorakenteet antavat meille mahdollisuuden järjestää ja tallentaa tietoja, kun taas algoritmien avulla voimme käsitellä niitä mielekkäästi.
- Tietorakenteiden ja algoritmien oppiminen auttaa meitä tulemaan paremmiksi ohjelmoijiksi.
- Pystymme kirjoittamaan koodia, joka on tehokkaampi ja luotettavampi.
- Pystymme myös ratkaisemaan ongelmia nopeammin ja tehokkaammin.
Tietorakenteiden tavoitteiden ymmärtäminen
Tietorakenteet täyttävät kaksi toisiaan täydentävää tavoitetta:
Tietorakenteiden tärkeimpien ominaisuuksien ymmärtäminen
Jotkut tietorakenteiden merkittävistä ominaisuuksista ovat:
Tietorakenteiden luokitus
Tietorakenne tarjoaa jäsennellyn joukon muuttujia, jotka liittyvät toisiinsa eri tavoin. Se muodostaa perustan ohjelmointityökalulle, joka ilmaisee dataelementtien välisen suhteen ja antaa ohjelmoijille mahdollisuuden käsitellä tietoja tehokkaasti.
Voimme luokitella tietorakenteet kahteen luokkaan:
- Primitiivinen tietorakenne
- Ei-primitiivinen tietorakenne
Seuraavassa kuvassa on esitetty tietorakenteiden eri luokitukset.
Kuva 2: Tietorakenteiden luokitukset
Primitiiviset tietorakenteet
- Näitä tietorakenteita voidaan manipuloida tai käyttää suoraan konetason käskyillä.
- Perustietotyypit, kuten Kokonaisluku, Float, Merkki , ja Boolean kuuluvat primitiivisten tietorakenteiden alle.
- Näitä tietotyyppejä kutsutaan myös Yksinkertaiset tietotyypit , koska ne sisältävät merkkejä, joita ei voi jakaa enempää
Ei-primitiiviset tietorakenteet
- Näitä tietorakenteita ei voi manipuloida tai käyttää suoraan konetason ohjeilla.
- Näiden tietorakenteiden painopiste on tietoelementtien joukon muodostamisessa, joka on joko homogeeninen (sama tietotyyppi) tai heterogeeninen (eri tietotyypit).
- Tietojen rakenteen ja järjestelyn perusteella voimme jakaa nämä tietorakenteet kahteen alaluokkaan -
- Lineaariset tietorakenteet
- Epälineaariset tietorakenteet
Lineaariset tietorakenteet
Tietorakenne, joka säilyttää lineaarisen yhteyden tietoelementtiensä välillä, tunnetaan nimellä Lineaar Data Structure. Tietojen järjestely tapahtuu lineaarisesti, jolloin jokainen elementti koostuu seuraajista ja edeltäjistä ensimmäistä ja viimeistä tietoelementtiä lukuun ottamatta. Se ei kuitenkaan välttämättä pidä paikkaansa muistin tapauksessa, koska järjestely ei välttämättä ole peräkkäinen.
Muistin varauksen perusteella lineaariset tietorakenteet luokitellaan edelleen kahteen tyyppiin:
The Array on paras esimerkki staattisesta tietorakenteesta, koska niillä on kiinteä koko ja sen tietoja voidaan muokata myöhemmin.
Linkitetyt luettelot, pinot , ja Hännät ovat yleisiä esimerkkejä dynaamisista tietorakenteista
Lineaaristen tietorakenteiden tyypit
Seuraavassa on luettelo lineaarisista tietorakenteista, joita yleensä käytämme:
1. Taulukot
An Array on tietorakenne, jota käytetään keräämään useita saman tietotyypin tietoelementtejä yhdeksi muuttujaksi. Sen sijaan, että tallentaisimme useita samojen tietotyyppien arvoja erillisiin muuttujien nimiin, voisimme tallentaa ne kaikki yhdessä yhdeksi muuttujaksi. Tämä lause ei tarkoita, että meidän on yhdistettävä kaikki saman tietotyypin arvot missä tahansa ohjelmassa yhdeksi kyseisen tietotyypin matriisiksi. Mutta usein tulee aikoja, jolloin tietyt saman tietotyypin muuttujat liittyvät kaikki toisiinsa taulukolle sopivalla tavalla.
yhdistä lajittelualgoritmi
Array on luettelo elementeistä, joissa jokaisella elementillä on yksilöllinen paikka luettelossa. Taulukon tietoelementeillä on sama muuttujan nimi; jokaisella on kuitenkin eri indeksinumero, jota kutsutaan alaindeksiksi. Voimme käyttää mitä tahansa tietoelementtiä luettelosta sen sijainnin avulla luettelossa. Siten taulukoiden keskeinen ominaisuus on ymmärtää, että tiedot tallennetaan vierekkäisiin muistipaikkoihin, jolloin käyttäjät voivat kulkea taulukon tietoelementtien läpi käyttämällä vastaavia indeksejä.
Kuva 3. Taulukko
Taulukot voidaan luokitella eri tyyppeihin:
Jotkut Array-sovellukset:
- Voimme tallentaa luettelon samaan tietotyyppiin kuuluvista tietoelementeistä.
- Taulukko toimii muiden tietorakenteiden apumuistina.
- Taulukko auttaa myös tallentamaan kiinteän määrän binääripuun dataelementtejä.
- Array toimii myös matriisien varastona.
2. Linkitetyt luettelot
A Linkitetty lista on toinen esimerkki lineaarisesta tietorakenteesta, jota käytetään dataelementtien kokoelman tallentamiseen dynaamisesti. Tämän tietorakenteen tietoelementtejä edustavat solmut, jotka on yhdistetty linkkien tai osoittimien avulla. Jokainen solmu sisältää kaksi kenttää, tietokenttä koostuu todellisista tiedoista ja osoitinkenttä luettelossa olevien seuraavien solmujen osoitteista. Linkitetyn listan viimeisen solmun osoitin koostuu nollaosoittimesta, koska se ei osoita mihinkään. Toisin kuin Arrays, käyttäjä voi dynaamisesti säätää linkitetyn luettelon kokoa vaatimusten mukaisesti.
Kuva 4. Linkitetty lista
Linkitetyt luettelot voidaan luokitella eri tyyppeihin:
Jotkut linkitettyjen luetteloiden sovellukset:
- Linkitetyt listat auttavat meitä toteuttamaan pinoja, jonoja, binääripuita ja ennalta määritellyn kokoisia kaavioita.
- Voimme myös toteuttaa Operating Systemin toiminnon dynaamiseen muistinhallintaan.
- Linkitetyt listat mahdollistavat myös matemaattisten operaatioiden polynomin toteutuksen.
- Voimme käyttää Circular Linked List -luetteloa toteuttamaan käyttöjärjestelmiä tai sovellustoimintoja, jotka pyörittävät tehtävien suorittamista.
- Pyöreä linkitetty luettelo on hyödyllinen myös diaesityksessä, jossa käyttäjän on palattava ensimmäiseen diaan viimeisen dian esittämisen jälkeen.
- Kaksoislinkitettyä listaa käytetään eteen- ja taaksepäin-painikkeiden toteuttamiseen selaimessa, jotta voit siirtyä eteenpäin ja taaksepäin verkkosivuston avatuilla sivuilla.
3. Pinot
A Pino on lineaarinen tietorakenne, joka seuraa LIFO (Last In, First Out) -periaate, joka mahdollistaa toiminnot, kuten lisäämisen ja poistamisen pinon yhdestä päästä, eli Topista. Pinot voidaan toteuttaa vierekkäisen muistin, taulukon ja ei-viereisen muistin, linkitetyn listan, avulla. Tosielämän esimerkkejä Stacksista ovat kirjapinot, korttipakat, rahakasat ja monet muut.
Kuva 5. Tosielämän esimerkki pinosta
Yllä oleva kuva esittää tosielämän esimerkkiä pinosta, jossa toiminnot suoritetaan vain yhdestä päästä, kuten uusien kirjojen lisääminen ja poistaminen pinon yläosasta. Se tarkoittaa, että pinon lisääminen ja poistaminen voidaan tehdä vain pinon yläosasta. Voimme käyttää vain Stackin yläosia kulloinkin.
verkkopankkitoiminnan haittoja
Pinon ensisijaiset toiminnot ovat seuraavat:
Kuva 6. Pino
Jotkut pinojen sovellukset:
- Pinoa käytetään tilapäisenä tallennusrakenteena rekursiivisia operaatioita varten.
- Pinoa käytetään myös lisätallennusrakenteena funktiokutsuille, sisäkkäisille toiminnoille ja viivästetyille / lykätyille funktioille.
- Pystymme hallitsemaan toimintokutsuja Stacksin avulla.
- Pinoja käytetään myös eri ohjelmointikielien aritmeettisten lausekkeiden arvioimiseen.
- Pinot ovat hyödyllisiä myös infix-lausekkeiden muuntamisessa postfix-lausekkeiksi.
- Pinojen avulla voimme tarkistaa lausekkeen syntaksin ohjelmointiympäristössä.
- Voimme täsmäyttää sulut käyttämällä pinoja.
- Pinoja voidaan käyttää merkkijonon kääntämiseen.
- Pinot auttavat ratkaisemaan perääntymiseen perustuvia ongelmia.
- Voimme käyttää pinoja syvähaussa graafin ja puun läpikäymisessä.
- Pinoja käytetään myös käyttöjärjestelmätoiminnoissa.
- Pinoja käytetään myös muokkauksen UNDO- ja REDO-toiminnoissa.
4. Hännät
A Jonottaa on lineaarinen tietorakenne, joka on samanlainen kuin pino, jossa on joitain rajoituksia elementtien lisäämisessä ja poistamisessa. Elementin lisääminen jonoon tehdään toisessa päässä ja poistaminen toisessa tai vastakkaisessa päässä. Siten voimme päätellä, että Queue-tietorakenne noudattaa FIFO-periaatetta (First In, First Out) dataelementtien käsittelyssä. Jonojen käyttöönotto voidaan tehdä taulukoiden, linkitettyjen listojen tai pinojen avulla. Joitakin tosielämän esimerkkejä Jonoista ovat jono lipputiskillä, liukuportaat, autopesula ja monet muut.
Kuva 7. Tosielämän esimerkki jonosta
Yllä oleva kuva on tosielämän esimerkki elokuvalipputiskistä, joka voi auttaa meitä ymmärtämään jonon, jossa ensin palvellaan aina ensimmäisenä olevaa asiakasta. Viimeisenä saapuvaa asiakasta palvellaan epäilemättä viimeisenä. Jonon molemmat päät ovat avoimia ja voivat suorittaa erilaisia toimintoja. Toinen esimerkki on ruokakenttälinja, jossa asiakas työnnetään sisään takapäästä, kun taas asiakas poistetaan etupäästä pyydetyn palvelun suorittamisen jälkeen.
Seuraavat ovat jonon ensisijaiset toiminnot:
Kuva 8. Jonottaa
Jotkut jonojen sovellukset:
- Jonoja käytetään yleensä Graphsin leveyshaussa.
- Jonoja käytetään myös käyttöjärjestelmien Job Scheduler -toiminnoissa, kuten näppäimistön puskurijono käyttäjien painamien näppäinten tallentamiseen ja tulostuspuskurijono tulostimen tulostamien asiakirjojen tallentamiseen.
- Jonot vastaavat suorittimen ajoituksesta, työn ajoituksesta ja levyn ajoituksesta.
- Priority Queues -jonoja käytetään tiedostojen lataamiseen selaimessa.
- Jonoja käytetään myös tiedon siirtämiseen oheislaitteiden ja CPU:n välillä.
- Jonot ovat myös vastuussa käyttäjäsovellusten CPU:lle luomien keskeytysten käsittelystä.
Epälineaariset tietorakenteet
Epälineaariset tietorakenteet ovat tietorakenteita, joissa tietoelementtejä ei ole järjestetty peräkkäiseen järjestykseen. Tässä tiedon lisääminen ja poistaminen ei ole mahdollista lineaarisesti. Yksittäisten tietokohteiden välillä on hierarkkinen suhde.
Epälineaaristen tietorakenteiden tyypit
Seuraavassa on luettelo epälineaarisista tietorakenteista, joita yleensä käytämme:
b+ puu
1. Puut
Puu on epälineaarinen tietorakenne ja hierarkia, joka sisältää kokoelman solmuja siten, että jokainen puun solmu tallentaa arvon ja luettelon viittauksista muihin solmuihin ('lapsiin').
Puun tietorakenne on erikoistunut tapa järjestää ja kerätä tietoja tietokoneeseen käytettäväksi tehokkaammin. Se sisältää keskussolmun, rakenteelliset solmut ja alisolmut, jotka on yhdistetty reunojen kautta. Voimme myös sanoa, että puun tietorakenne koostuu juurista, oksista ja lehdistä, jotka on yhdistetty toisiinsa.
Kuva 9. Puu
Puut voidaan luokitella eri tyyppeihin:
Jotkut puiden sovellukset:
- Puut toteuttavat hierarkkisia rakenteita tietokonejärjestelmissä, kuten hakemistoissa ja tiedostojärjestelmissä.
- Puita käytetään myös verkkosivuston navigointirakenteen toteuttamiseen.
- Voimme luoda koodia, kuten Huffmanin koodia käyttämällä puita.
- Puut ovat avuksi myös pelisovellusten päätöksenteossa.
- Puut ovat vastuussa prioriteettijonojen toteuttamisesta prioriteettipohjaisille käyttöjärjestelmän ajoitustoiminnoille.
- Puut vastaavat myös lausekkeiden ja lausekkeiden jäsentämisestä eri ohjelmointikielten kääntäjissä.
- Voimme käyttää puita dataavainten tallentamiseen tietokannan hallintajärjestelmän (DBMS) indeksointia varten.
- Spanning Treesin avulla voimme reitittää päätökset tietokone- ja viestintäverkoissa.
- Puita käytetään myös tekoäly-, robotiikka- ja videopelisovelluksissa toteutetussa polunhakualgoritmissa.
2. Kaaviot
Graafi on toinen esimerkki epälineaarisesta tietorakenteesta, joka käsittää äärellisen määrän solmuja tai pisteitä ja niitä yhdistäviä reunoja. Graafeja käytetään ratkaisemaan todellisen maailman ongelmia, joissa se kuvaa ongelma-aluetta verkkona, kuten sosiaaliset verkostot, piiriverkostot ja puhelinverkot. Esimerkiksi Graafin solmut tai kärjet voivat edustaa yhtä käyttäjää puhelinverkossa, kun taas reunat edustavat niiden välistä linkkiä puhelimen kautta.
Graph-tietorakennetta G pidetään matemaattisena rakenteena, joka koostuu joukosta kärkijoukkoja V ja joukosta reunoja E, kuten alla on esitetty:
G = (V,E)
Kuva 10. Kaavio
Yllä oleva kuva edustaa kuvaajaa, jossa on seitsemän kärkeä A, B, C, D, E, F, G ja kymmenen reunaa [A, B], [A, C], [B, C], [B, D], [B, E], [C, D], [D, E], [D, F], [E, F] ja [E, G].
skriptien ajaminen linuxissa
Huippupisteiden ja reunojen sijainnista riippuen graafit voidaan luokitella eri tyyppeihin:
Jotkut kaavioiden sovellukset:
- Kaaviot auttavat meitä esittämään reittejä ja verkkoja kuljetus-, matkailu- ja viestintäsovelluksissa.
- Graafeja käytetään reittien näyttämiseen GPS:ssä.
- Graafit auttavat meitä myös esittämään sosiaalisten verkostojen ja muiden verkkopohjaisten sovellusten välisiä yhteyksiä.
- Kaavioita käytetään kartoitussovelluksissa.
- Kaaviot vastaavat käyttäjien mieltymysten esittämisestä verkkokaupan sovelluksissa.
- Kaavioita käytetään myös kunnallisverkoissa paikallisten tai kunnallisten yritysten ongelmien tunnistamiseen.
- Graafit auttavat myös hallitsemaan organisaation resurssien käyttöä ja saatavuutta.
- Kaavioista tehdään myös verkkosivujen dokumenttilinkkikarttoja, jotta sivujen väliset liitännät voidaan näyttää hyperlinkkien kautta.
- Graafia käytetään myös robottiliikkeissä ja hermoverkoissa.
Tietorakenteiden perustoiminnot
Seuraavassa osiossa käsittelemme erilaisia toimintoja, joita voimme suorittaa tietojen käsittelemiseksi jokaisessa tietorakenteessa:
- Käännösaika
- Ajoaika
Esimerkiksi, malloc() funktiota käytetään C-kielessä tietorakenteen luomiseen.
Abstraktin tietotyypin ymmärtäminen
Kuten mukaan National Institute of Standards and Technology (NIST) , tietorakenne on tietojen järjestely, yleensä muistissa, algoritmin tehokkuuden parantamiseksi. Tietorakenteet sisältävät linkitettyjä luetteloita, pinoja, jonoja, puita ja sanakirjoja. Ne voivat olla myös teoreettinen kokonaisuus, kuten henkilön nimi ja osoite.
Yllä mainitusta määritelmästä voimme päätellä, että tietorakenteen toiminnot sisältävät:
- Suuri määrä abstraktioita, kuten kohteen lisääminen tai poistaminen luettelosta.
- Kohteen etsiminen ja lajittelu luettelosta.
- Pääsy luettelon korkeimman prioriteetin kohteeseen.
Aina kun tietorakenne suorittaa tällaisia toimintoja, se tunnetaan nimellä an Abstrakti tietotyyppi (ADT) .
Voimme määritellä sen tietoelementtien joukoksi yhdessä datan toimintojen kanssa. Abstraktilla tarkoitetaan sitä, että dataa ja sillä määriteltyjä perustoimintoja tutkitaan niiden toteutuksesta riippumatta. Se sisältää mitä voimme tehdä tiedoilla, ei sitä, miten voimme tehdä sen.
ADI-toteutus sisältää tallennusrakenteen perustoimintojen tietoelementtien ja algoritmien tallentamiseksi. Kaikki tietorakenteet, kuten taulukko, linkitetty luettelo, jono, pino jne., ovat esimerkkejä ADT:stä.
ADT:n käytön edut ymmärtäminen
Todellisessa maailmassa ohjelmat kehittyvät uusien rajoitusten tai vaatimusten seurauksena, joten ohjelman muokkaaminen vaatii yleensä yhden tai useamman tietorakenteen muuttamisen. Oletetaan esimerkiksi, että haluamme lisätä uuden kentän työntekijän tietueeseen, jotta voimme seurata kunkin työntekijän lisätietoja. Siinä tapauksessa voimme parantaa ohjelman tehokkuutta korvaamalla taulukon linkitetyllä rakenteella. Tällaisessa tilanteessa jokaisen muutettua rakennetta hyödyntävän proseduurin uudelleenkirjoittaminen ei ole sopivaa. Tästä syystä parempi vaihtoehto on erottaa tietorakenne sen toteutustiedoista. Tämä on abstraktien tietotyyppien (ADT) käytön periaate.
Jotkut tietorakenteiden sovellukset
Seuraavassa on joitain tietorakenteiden sovelluksia:
- Tietorakenteet auttavat tietojen järjestämisessä tietokoneen muistissa.
- Tietorakenteet auttavat myös tietojen esittämisessä tietokantoissa.
- Tietorakenteet mahdollistavat algoritmien toteuttamisen tietojen hakemiseksi (esimerkiksi hakukone).
- Voimme käyttää tietorakenteita datan käsittelyalgoritmien toteuttamiseen (esimerkiksi tekstinkäsittelyohjelmat).
- Voimme myös toteuttaa algoritmeja datan analysointiin käyttämällä tietorakenteita (esim. datalouhinta).
- Tietorakenteet tukevat algoritmeja tietojen luomiseen (esimerkiksi satunnaislukugeneraattori).
- Tietorakenteet tukevat myös algoritmeja tietojen pakkaamiseen ja purkamiseen (esimerkiksi zip-apuohjelma).
- Voimme käyttää tietorakenteita myös algoritmien toteuttamiseen tietojen salaamiseksi ja salauksen purkamiseksi (esimerkiksi turvajärjestelmä).
- Tietorakenteiden avulla voimme rakentaa ohjelmistoja, joilla voidaan hallita tiedostoja ja hakemistoja (esim. tiedostonhallinta).
- Voimme myös kehittää ohjelmistoja, jotka voivat renderöidä grafiikkaa tietorakenteiden avulla. (Esimerkiksi verkkoselain tai 3D-renderöintiohjelmisto).
Näiden lisäksi, kuten aiemmin mainittiin, on monia muita tietorakenteiden sovelluksia, jotka voivat auttaa meitä rakentamaan minkä tahansa haluamasi ohjelmiston.