logo

Opas dnormiin, pnormiin, rnormiin ja qnormiin R:ssä

Tässä artikkelissa tarkastellaan opasta dnorm-, pnorm-, qnorm- ja rnorm-menetelmille. normaalijakauma in R-ohjelmointikieli .

dnorm-toiminto

Tämä funktio palauttaa normaalijakauman todennäköisyystiheysfunktion (pdf) arvon tietyllä satunnaismuuttujalla x, perusjoukon keskiarvon μ ja perusjoukon keskihajonnan σ.



Syntaksi; dnorm(x, keskiarvo, sd)

Parametrit:

  • x: kvantiilien vektori.
  • keskiarvo: keskiarvovektori.
  • sd: vektorin keskihajonta.

Esimerkki:



Tässä esimerkissä löydämme normaalin normaalijakauman pdf:n arvon kohdassa x=1 käyttämällä R:n dnorm()-funktiota.

ohjelmointi c-taulukoissa

R






dnorm>(x=1, mean=0, sd=1)>

>

>

komento node js:ssä

Lähtö:

[1] 0.2419707>

pnorm-toiminto

Tämä funktio palauttaa normaalijakauman kumulatiivisen tiheysfunktion (cdf) arvon tietyllä satunnaismuuttujalla q, perusjoukon keskiarvon μ ja perusjoukon keskihajonnan σ.

Syntaksi: pnorm(q, keskiarvo, sd,alempi.häntä)

Parametrit:

  • q: Se on kvantiilien vektori.
  • keskiarvo: keskiarvovektori.
  • sd: vektorin keskihajonta.
  • low.tail: Se on loogista; jos TOSI (oletus), todennäköisyydet ovat toisin

Esimerkki: Tässä esimerkissä laskemme niiden tämän koulun opiskelijoiden prosenttiosuuden, jotka ovat yli 75 tuumaa pitkiä, miesten tietyssä koulussa jakaantuu normaalisti keskiarvolla μ = 70 tuumaa ja keskihajonnan ollessa σ = 3 tuumaa käyttämällä pnorm()-funktio R:ssä.

R




armstrongin numero
pnorm>(75, mean=70, sd=3, lower.tail=>FALSE>)>

>

>

Lähtö:

[1] 0.04779035>

Tässä koulussa 4,779 % miehistä on yli 75 tuumaa pitkiä.

qnorm-toiminto

Tämä funktio palauttaa normaalijakauman käänteisen kumulatiivisen tiheysfunktion (cdf) arvon tietyllä satunnaismuuttujalla p, perusjoukon keskiarvon μ ja perusjoukon keskihajonnan σ.

Syntaksi: qnorm(p, keskiarvo = 0, sd = 0, alempi.häntä = TOSI)

Parametrit:

  • p: Se edustaa käytettävää merkitsevyystasoa
  • keskiarvo: keskiarvovektori.
  • sd: vektorin keskihajonta.
  • low.tail = TOSI: Tällöin palautetaan p:n vasemmalla puolella oleva todennäköisyys normaalijakaumassa.

Esimerkki:

Tässä esimerkissä laskemme normaalin normaalijakauman 95. kvantiilin Z-pisteen käyttämällä R:n qnorm()-funktiota.

R


zeenat aman näyttelijä



qnorm>(.95, mean=0, sd=1)>

>

>

Lähtö:

[1] 1.644854>

rnorm-toiminto

Tämä funktio generoi normaalisti jakautuneiden satunnaismuuttujien vektorin, jolle on annettu vektorin pituus n, populaation keskiarvo μ ja populaation keskihajonna σ.

Syntaksi: rnorm(n, keskiarvo, sd)

Parametrit:

  • n: simuloitavien tietojoukkojen lukumäärä
  • keskiarvo: keskiarvovektori.
  • sd: vektorin keskihajonta.

Esimerkki: Tässä esimerkissä luomme rnorm()-funktion avulla 10 normaalijakauman satunnaismuuttujan vektorin, joiden keskiarvo = 10 ja sd = 2.

muuntaa merkki merkkijonoksi

R




rnorm>(10, mean = 10, sd = 2)>

>

>

Lähtö:

[1] 10,886837 9,678975 12,668778 10,391915 7,021026 10,697684 9,340888 6,896892 12,067081 11,049609