Vastaus: P-hat (p̂) lasketaan jakamalla onnistumisten (kiinnostavien tapahtumien) määrä havaintojen tai kokeiden kokonaismäärällä.
Varmasti! P-hat (p̂) on tilastollinen arvio väestöosuudesta, joka perustuu otantatietoihin. Sitä käytetään yleisesti päättelytilastoissa, erityisesti hypoteesitestauksessa ja luottamusvälin rakentamisessa. Tässä on yksityiskohtainen selitys esimerkin kanssa:
P-hatun (p̂) laskeminen :
P-hat (p̂) lasketaan kaavalla:
hat{p} = frac{n}{x} c merkkijonojen kooditaulukko
Missä:
- p̂ (lausutaan p-hattu) edustaa otososuutta.
- x ilmaisee onnistuneiden tai kiinnostavien tapahtumien määrää otoksessa.
- n edustaa havaintojen tai kokeiden kokonaismäärää otoksessa.
Esimerkki :
Tarkastellaanpa esimerkkiä, jossa haluamme arvioida verkko-oppimista suosivien koululaisten osuuden. Tutkimme satunnaisesti 200 opiskelijaa ja kysymme heiltä, pitävätkö he parempana verkko-oppimista vai perinteistä luokkahuoneoppimista. Tutkituista 200 opiskelijasta 120 ilmoitti pitävänsä parempana verkko-oppimista.
Tässä esimerkissä:
- x = 120 (opiskelijoiden määrä, jotka haluavat oppia verkossa)
- n =200 (tutkittujen opiskelijoiden kokonaismäärä)
P-hatin kaavalla:
hat{p} = frac{200}{120} = 0.6
Joten arvioitu verkko-oppimista suosivien opiskelijoiden osuus (p̂) on otantatietojen perusteella 0,6 tai 60 %.
Tulkinta :
Laskennallinen P-hatin arvo (p̂) edustaa otososuutta, mikä viittaa siihen, että noin 60 % kyselyyn vastanneista opiskelijoista suosii verkko-oppimista. Tämä arvio antaa käsityksen väestöosuudesta kerättyjen otantatietojen perusteella.
Pohdintoja :
kuinka valita sarakkeita eri taulukoista sql:ssä
- Otoskoko : Suuremmat otoskoot johtavat yleensä luotettavampiin arvioihin väestön osuudesta.
- Näytteenottomenetelmä : Otos on valittava sopivilla satunnaisotantamenetelmillä sen varmistamiseksi, että se edustaa perusjoukkoa.
- Luottamusväli : Päättelytilastoissa P-hattua käytetään usein luomaan luottamusvälit, jotka tarjoavat arvoalueen, jonka sisällä todellinen väestöosuus on todennäköisesti tietyllä luottamustasolla.
Yhteenvetona voidaan todeta, että P-hat (p̂) lasketaan jakamalla onnistumisten määrä otoksessa olevien havaintojen kokonaismäärällä. Se toimii arviona väestön osuudesta ja sitä käytetään päätelmien tekemiseen populaatiosta, josta otos on otettu