logo

Kuinka asentaa OpenCV Pythonille Windowsiin?

Edellytys: Python Language Johdanto OpenCV on valtava avoimen lähdekoodin kirjasto tietokonenäköön, koneoppimiseen ja kuvankäsittelyyn, ja nyt sillä on tärkeä rooli reaaliaikaisessa toiminnassa, mikä on erittäin tärkeää nykypäivän järjestelmissä. Sen avulla voidaan käsitellä kuvia ja videoita esineiden, kasvojen tai jopa ihmisen käsialan tunnistamiseksi. Kun python on integroitu useisiin kirjastoihin, kuten Numpy, se pystyy käsittelemään OpenCV-taulukkorakennetta analysointia varten. Tunnistaaksemme kuvakuvioita ja sen eri ominaisuuksia käytämme vektoriavaruutta ja suoritamme näille piirteille matemaattisia operaatioita. OpenCV:n asentaminen edellyttää, että järjestelmään on esiasennettu Python ja PIP. Voit tarkistaa, sisältääkö järjestelmäsi jo Pythonin, suorittamalla seuraavat ohjeet: Avaa Komentorivi (etsiä cmd Suorita-valintaikkunassa( + R ). Suorita nyt seuraava komento:

python --version>

Jos Python on jo asennettu, se luo viestin, jossa on saatavilla Python-versio. Pipin tarkastusJos Python ei ole läsnä, käy läpi Pythonin asentaminen Windowsiin? ja noudata annettuja ohjeita. PIP on paketinhallintajärjestelmä, jota käytetään Pythonilla kirjoitettujen ohjelmistopakettien/kirjastojen asentamiseen ja hallintaan. Nämä tiedostot on tallennettu suureen online-varastoon, jota kutsutaan nimellä Python Package Index (PyPI). Tarkistaaksesi, onko PIP jo asennettu järjestelmääsi, mene komentoriville ja suorita seuraava komento:

pip -V>

OpenCV-vahvistusJos PIP ei ole läsnä, käy läpi Kuinka asentaa PIP Windowsiin? ja noudata annettuja ohjeita.



OpenCV:n lataaminen ja asentaminen:

OpenCV voidaan suoraan ladata ja asentaa käyttämällä pip (pakettihallinta). Asenna OpenCV siirtymällä komentoriville ja kirjoittamalla seuraava komento:

pip install opencv-python>

Alkaen asennuksesta:

    Kirjoita komento terminaaliin ja jatka: Tietojen kerääminen ja tietojen lataaminen: Pakettien asennus: Valmis asennus:

Tarkistaaksesi, onko OpenCV asennettu oikein, suorita versiotarkistus suorittamalla seuraavat komennot:

python>>>tuo cv2>>>print(cv2.__version__)>