Indeksointi pandassa:
Pandoissa indeksointi tarkoittaa yksinkertaisesti tiettyjen tietorivien ja -sarakkeiden valitsemista DataFrame-kehyksestä. Indeksointi voi tarkoittaa kaikkien rivien ja joidenkin sarakkeiden, joidenkin rivien ja kaikkien sarakkeiden tai osan kunkin rivin ja sarakkeen valitsemista. Indeksointi voidaan kutsua myös nimellä Osajoukon valinta .

Katsotaanpa esimerkki indeksoinnista Pandasissa. Tässä artikkelissa käytämmenba.csv>tiedosto ladataksesi CSV-tiedoston, napsauta Toiminnon kuvaus Dataframe.head() Takaisin alkuun n>tietokehyksen rivejä. Dataframe.tail() Palaa pohjaann>tietokehyksen rivejä. Dataframe.at[] Käytä yhtä arvoa rivi-/saraketunnisteparille. Dataframe.iat[] Käytä rivi-/sarake-parin yksittäistä arvoa kokonaisluvun sijainnin mukaan. Dataframe.tail() Puhtaasti kokonaisluku-sijaintiin perustuva indeksointi sijainnin mukaan. DataFrame.lookup() Tarrapohjainen hieno indeksointitoiminto DataFramelle. DataFrame.pop() Palauta tuote ja pudota kehyksestä. DataFrame.xs() Palauttaa poikkileikkauksen (rivit tai sarakkeet) DataFramesta. DataFrame.get() Hae kohde tietylle avaimelle (DataFrame-sarake, paneelilohko jne.). DataFrame.isin() Palauttaa loogisen datakehyksen, joka näyttää, sisältyykö jokainen DataFrame-elementti arvoihin. DataFrame.where() Palauttaa objektin, joka on samanmuotoinen kuin minä ja jonka vastaavat merkinnät ovat minulta, missä cond on True ja muuten ovat toisesta. DataFrame.mask() Palauttaa objektin, joka on samanmuotoinen kuin itse ja jonka vastaavat merkinnät ovat minulta, missä cond on False ja muuten ovat toisesta. DataFrame.query() Kysy kehyksen sarakkeita loogisella lausekkeella. DataFrame.insert() Lisää sarake DataFrameen määritettyyn paikkaan.