logo

Tietotekniikka ETL

Informatica ETL on tottunut tiedon poimimiseen, ja se perustuu tietovarastokonseptiin, jossa tiedot poimitaan useista eri tietokannoista.

Tietotekniikka ETL

Historia

The Intiumista monikansallinen ohjelmistoyritys keksi ETL-työkalun. Tämä yritys sijaitsee Massachusettsin Lexingtonin ulkopuolella. Yhdysvalloissa kehystetty GUI-pohjainen rinnakkaiskäsittelyohjelmisto, jota kutsutaan nimellä ETL.

ETL Toolin käyttöönotto

Tietotekniikka ETL

1. Ote

Tiedot on poimittu eri tietolähteistä. Relaatiotietokannat, litteät tiedostot ja XML, Information Management System (IMS) tai muut tietorakenteet sisältyvät vakiotietolähdemuotoihin.

Välitöntä tietojen validointia käytetään varmistamaan, ovatko lähteistä vedetyt tiedot oikeat arvot tietyssä toimialueessa.

2. Muunna

Valmistellaksemme ja ladataksemme kohdetietolähteeseen sovelsimme sääntöjä ja loogisia toimintoja poimittuihin tietoihin. Tietojen puhdistaminen tarkoittaa oikean tiedon välittämistä kohdelähteeseen.

abstrakteja menetelmiä

Liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti voimme soveltaa dataan monia muunnostyyppejä. Jotkut muunnostyypit ovat avainpohjaisia, sarake- tai rivipohjaisia, koodattuja ja laskettuja arvoja, jotka yhdistävät eri tietolähteitä ja paljon muuta.

3. Lataa

Tässä vaiheessa lataamme tiedot kohdetietolähteeseen.

Kaikki kolme vaihetta eivät odota toistensa alkamista tai loppumista. Kaikki kolmivaiheet suoritetaan rinnakkain.

Käyttö reaaliaikaisessa liiketoiminnassa

Informatica-yritys tarjoaa ETL:lle dataintegraatiotuotteita, kuten tiedon laatua, tietojen maskausta, datan virtualisointia, perustietojen hallintaa, tiedon replikoita jne. Informatica ETL on yleisin datan integrointityökalu, jota käytetään tiedon yhdistämiseen ja hakemiseen eri tietolähteistä.

Tämän ohjelmiston lähestymiseksi alla on joitain käyttötapauksia, kuten:

  1. Organisaatio on siirtämässä uutta tietokantajärjestelmää olemassa olevasta ohjelmistojärjestelmästä.
  2. Tietovaraston perustamiseksi organisaatioon tietojen on siirrettävä tuotannosta varastoon.
  3. Se toimii tietojen puhdistustyökaluna, jossa tietoja korjataan, havaitaan tai poistetaan tietokannasta epätarkkoja tietueita.

ETL-työkalun ominaisuudet

Tässä on joitain ETL-työkalun olennaisia ​​ominaisuuksia, kuten:

1. Rinnakkaiskäsittely

merkkijono sisältää javan

ETL on toteutettu käyttämällä Parallel Processing -konseptia. Rinnakkaiskäsittely suoritetaan useille prosesseille, jotka ovat käynnissä samanaikaisesti. ETL työskentelee kolmen tyyppisen rinnakkaisuuden parissa, kuten:

  • Jakamalla yksi tiedosto pienempiin tiedostoihin.
  • Liukuhihna mahdollistaa useiden komponenttien ajamisen samanaikaisesti samoilla tiedoilla.
  • Komponentti on suoritettavat prosessit, jotka suoritetaan samanaikaisesti eri tiedoilla saman työn suorittamiseksi.

2. Tietojen uudelleenkäyttö, tietojen uudelleen suorittaminen ja tietojen palautus

Jokaisella datarivillä on rivi_id, ja osa prosessia toimitetaan run_id:llä, jotta tietoja voidaan seurata näiden tunnuksien avulla. Suorittaaksemme prosessin tietyt vaiheet, kun luomme tarkistuspisteitä. Nämä tarkistuspisteet kertovat, että kysely on suoritettava uudelleen tehtävän suorittamiseksi.

3. Visuaalinen ETL

PowerCenter ja Metadata Messenger ovat edistyneitä ETL-työkaluja. Nämä työkalut auttavat luomaan nopeampaa, automatisoitua ja tehokkaampaa jäsenneltyä dataa liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti.

Voimme luoda tietokannan ja metatietomoduulit vedä ja pudota -mekanismilla ratkaisuna. Se voi automaattisesti määrittää, yhdistää, purkaa, siirtää ja ladata tiedot kohdejärjestelmään.

ETL-työkalun ominaisuudet

Jotkut ETL-työkalun attribuutit ovat seuraavat:

  1. Sen pitäisi lisätä datayhteyksiä ja skaalautuvuutta.
  2. Sen pitäisi kyetä yhdistämään useita relaatiotietokantoja.
  3. Sen pitäisi tukea CSV-laajennusten datatiedostoja, jolloin loppukäyttäjät voivat tuoda nämä tiedostot helposti tai ilman koodausta.
  4. Siinä tulisi olla käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, jotta loppukäyttäjät voivat helposti integroida tiedot visuaaliseen kartoitukseen.
  5. Sen pitäisi antaa loppukäyttäjälle mahdollisuus räätälöidä tietomoduuleja liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti.

Miksi tarvitset ETL:n?

On yleistä, että eri lähteistä peräisin olevat tiedot kootaan yhteen paikkaan tietovaraston luomisen aikana, jotta siitä voidaan analysoida malleja ja oivalluksia. On okei, jos kaikista näistä lähteistä peräisin olevilla tiedoilla oli alusta alkaen yhteensopiva skeema, mutta se tapahtuu hyvin harvoin.

ETL ottaa heterogeeniset tiedot ja tekee siitä homogeenisen. Erilaisten tietojen analysointi ja liiketoimintatiedon johtaminen on mahdotonta ilman ETL:ää.

ETL Tool -tuotteet ja -palvelut

Informatica -ETL:n tuotteita ja palveluita käytetään parantamaan liiketoimintaa, vähentämään big datan hallintaa, tarjoamaan korkeaa tietoturvaa, palauttamaan dataa odottamattomissa olosuhteissa sekä automatisoimaan visuaalisen datan kehittämistä ja taiteellista suunnittelua. ETL-työkalutuotteet ja -palvelut on jaettu seuraaviin:

  1. ETL Big Datan kanssa
  2. ETL pilven kanssa
  3. ETL SAS:n kanssa
  4. ETL ja HADOOP
  5. ETL metatiedoilla
  6. ETL itsepalvelukäyttönä
  7. Mobiilioptimoitu ratkaisu ja paljon muuta.

Miksi ETL Tool on niin trendikäs?

Seuraavat ETL-työkalun ominaisuudet ovat niin trendikkäitä, kuten:

java hei maailma
  1. ETL-työkalulla on tarkat ja automatisoidut käyttöönotot.
  2. Se minimoi uusien teknologioiden käyttöönoton riskit.
  3. Se tarjoaa erittäin suojattuja tietoja.
  4. Se on itse omistettu.
  5. Se sisältää palautuksen datakatastrofin jälkeen.
  6. Se tarjoaa tietojen seurantaa ja ylläpitoa.
  7. Siinä on houkutteleva ja taiteellinen visuaalinen datan toimitus.
  8. Se tukee keskitettyä ja pilvipohjaista palvelinta.
  9. Se tarjoaa konkreettisen laiteohjelmistosuojan tiedoille.

ETL Toolin sivuvaikutukset

Organisaatio on jatkuvasti riippuvainen tietojen integrointityökalusta. Se on kone, ja se toimii vasta saatuaan ohjelmoidun syötteen.

On olemassa riski järjestelmien täydellisestä kaatumisesta, ja se kertoo kuinka hyvin tietojen palautusjärjestelmät on rakennettu. Yksinkertaisten tietojen väärinkäyttö voi aiheuttaa valtavan menetyksen organisaatiossa.