Lineaarista interpolaatiota käytetään käyrien sovittamiseen lineaaristen polynomien avulla. Lineaarinen interpolointi on menetelmä, joka rakentaa uusia datapisteitä tietystä datapistejoukosta. Lineaarinen interpolointi on hyödyllinen, kun etsitään arvoa kahden datapisteen välillä. Sitä voidaan pitää tietotaulukon aukkojen täyttämisenä. Lineaarisen interpoloinnin strategiana on käyttää suoraa viivaa yhdistämään tunnetut datapisteet tuntemattoman pisteen kummallakin puolella. Se löytää tuntemattomat arvot taulukosta. Lineaarisen interpolaation kaava saadaan seuraavasti:

Lineaarinen interpolaatiokaava

y = y_1 + (x-x_1)frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}

muurahainen vs maven

Missä,

• x₁ja y₁ovat ensimmäiset koordinaatit ja
• x₂ja y₂ovat toiset koordinaatit
• x on interpoloinnin piste
• y on interpoloitu arvo

Lineaarinen interpolointi Excelissä

Tarkastelemme kahta tapaa laskea lineaarinen interpolaatio Excelissä.

Tapaus 1: Kun meillä on 2 paria arvoja x- ja y-koordinaateille. Esimerkiksi:

Haluamme tarkistaa arvon 2,3 ja siksi meidän on käytettävä interpolointia. Käytämme lineaarista interpolaatiota, koska x:n ja y:n arvot muuttuvat lineaarisesti. Tulemme käyttämään ENNUSTE kaava,

=ENNUSTE(x, tunnetut_y:t, tunnetut_x:t)

Huomautus: Excel 2016:ssa ENNUSTE toiminto korvattiin ENNUSTE.LINEAARINEN . Näiden kahden funktion syntaksi ja käyttö ovat samat.

Vaihe 1: Lisää ENNUSTE.LINEAARINEN kaava soluun, johon haluat lisätä interpoloidun arvon.

Vaihe 2: Täytä kaava halutuilla arvoilla. Ensin x:n arvo siirtyy, lisää sitten y-akselin arvot ja lopuksi lisää x-akselin arvot kaavaan ja napsauta Enter. Saat halutun tuloksen.

Tässä interpoloitu arvo 23 On 5.6

Tapaus 2: Kun meillä on enemmän kuin 2 paria arvoja x- ja y-koordinaateille.

Esimerkiksi, Meillä on tiedot sademäärästä (cm) joissakin osissa Intiaa 7 peräkkäisen päivän ajalta. Haluamme ennustaa sadetta 1,5 päivän kuluttua.

Ensin meidän on tarkistettava x₁, x₂, ja_1,ja y₂. Suorittaaksemme tämän käytämme VLOOKUP-, INDEX- ja MATCH-toimintoja

VHAKU: Sitä käytetään, kun haluat etsiä asioita taulukosta tai alueelta riviltä.

Syntaksi:

=VHAKU (haun_arvo, taulukon_taulukko, sarakkeen_indeksin_määrä, [alueen_haku])

range_lookup: Se on valinnainen parametri. Voimme syöttää 1/True, joka etsii likimääräistä vastaavuutta, kun taas 0/False, joka etsii tarkkaa vastaavuutta.

INDEKSI: Sitä käytetään, kun tarvitset arvon tai viittauksen arvoon taulukosta tai alueesta.

Syntaksi:

= INDEKSI(taulukko, rivin_nm, [sarakkeen_nm.])

Jossa array ja row_num ovat pakollisia arvoja ja sarakkeen_numero on valinnainen.

Mark zuckerbergin koulutus

OTTELU: Tämä funktio etsii tietyn kohteen solualueelta ja palauttaa sitten kyseisen kohteen suhteellisen sijainnin alueella.

Syntaksi:

= VASTAA (hakuarvo, hakutaulukko, [hakutyyppi])

Missä haun_arvo ja hakutaulukko ovat pakollisia arvoja ja match_type on valinnainen.

Laskemme kaikki muut arvot käyttämällä yllä olevia kaavoja.

Vaihe 1: Lasketaan x₁käyttämällä VHAKU . Syötä kaava ja arvot alla olevan kuvan mukaisesti.

Vaihe 2: Paina Enter ja saat halutun arvon (kuten alla näkyy).

Vaihe 3: Lasketaan y₁käyttämällä VHAKU . Syötä kaava ja arvot alla olevan kuvan mukaisesti. Ainoa muutos, joka meidän on tehtävä tässä, on muuttaa col_index_num arvoksi 2, koska haluamme arvot sarakkeesta C.

Vaihe 4: Paina Enter ja saat halutun arvon (kuten alla).

Laskeaksesi x:n arvot₂ja y₂, käytämme INDEKSI ja MATCH-toiminnot .

Vaihe 5: Laske x₂käyttämällä INDEKSI ja MATCH-toiminnot . Syötä kaava ja arvot alla olevan kuvan mukaisesti.

Vaihe 6: Paina Enter ja saat halutun arvon (kuten alla näkyy).

Vaihe 7: Laske ja₂käyttämällä INDEX- ja MATCH-toimintoja. Syötä kaava =INDEKSI($C:$C, VASTAA(F6,$C:$C)+1) ja arvot alla olevan kuvan mukaisesti. Ainoa muutos tässä on sarake C ja y:n arvo₁.

Vaihe 8: Paina Enter ja saat halutun arvon (kuten alla näkyy).

Nyt käytämme yllä mainittua kaavaa y-arvon laskemiseen.

Vaihe 9: Laita kaikki kaavan lasketut arvot haluttuun soluun. (kuten alla)

Vaihe 10: Paina Enter ja saat haluamasi tulokset.