numpy.mean(arr, axis = None)>: Laske annettujen tietojen (taulukon elementtien) aritmeettinen keskiarvo (keskiarvo) määrättyä akselia pitkin.
Parametrit:
arr: [array_like]syöttötaulukko.
akseli: [int tai tuples of int]akseli, jota pitkin halutaan laskea aritmeettinen keskiarvo. Muussa tapauksessa se katsoo arr:n litistetyksi (toimii kaikissa
akseli). akseli = 0 tarkoittaa saraketta pitkin ja akseli = 1 tarkoittaa työskentelyä riviä pitkin.
ulos: [ndarray, valinnainen]Eri taulukko, johon haluamme sijoittaa tuloksen. Taulukon on oltava samat kuin odotetun tulosteen mitat.
dtype: [tietotyyppi, valinnainen]Tyyppi, jonka haluamme laskettaessa keskiarvoa.
Tulokset: Taulukon aritmeettinen keskiarvo (skalaariarvo, jos akselia ei ole) tai taulukon, jonka keskiarvot määritetyllä akselilla.
Koodi #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
lihavoitu teksti css:ssä
>
>
Lähtö:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Koodi #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Lähtö:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>