Numpy.zeros()-funktio on yksi merkittävimmistä koneoppimisohjelmissa laajasti käytetyistä funktioista. Tätä funktiota käytetään luomaan nollia sisältävä taulukko.
Numpy.zeros()-funktio tarjoaa uuden tietyn muotoisen ja tyyppisen taulukon, joka on täytetty nolilla.
Syntaksi
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'
Parametrit
muoto: int tai tuple of ints
Tätä parametria käytetään määrittämään taulukon mitat. Tätä parametria käytetään muodolle, jossa haluamme luoda taulukon, kuten (3,2) tai 2.
dtype: tietotyyppi (valinnainen)
Tätä parametria käytetään määrittämään taulukolle haluttu tietotyyppi. Oletusarvoisesti tietotyyppi on numpy.float64. Tämä parametri ei ole välttämätön määrittelyssä.
järjestys: {'C','F'} (valinnainen)
Tätä parametria käytetään määrittämään järjestys, jossa haluamme tallentaa tiedot muistiin joko rivi-major (C-tyyli) tai sarake-pää (Fortran-tyyli)
Palata
Tämä funktio palauttaa ndarray-arvon. Tulostustaulukko on taulukko, jolla on määritetty muoto, dtype, järjestys ja joka sisältää nollia.
Esimerkki 1: numpy.zeros() ilman dtypeä ja järjestystä
import numpy as np a=np.zeros(6) a
Lähtö:
array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
Yllä olevassa koodissa
- Olemme tuoneet numpyn aliasnimellä np.
- Olemme ilmoittaneet muuttujan 'a' ja määrittäneet palautetun arvon funktiolle np.zeros().
- Olemme välittäneet funktiossa kokonaisluvun arvon.
- Lopuksi yritimme tulostaa a:n arvon.
Tulosteessa on esitetty taulukko, jossa on liukulukukokonaisluvut (nollat).
Esimerkki 2: numpy.zeros() ilman järjestystä
import numpy as np a=np.zeros((6,), dtype=int) a
Lähtö:
merkkijonomuoto
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
Esimerkki 3: numpy.zeros() muodolla
import numpy as np a=np.zeros((6,2)) a
Lähtö:
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
Yllä olevassa koodissa
- Olemme tuoneet numpyn aliasnimellä np.
- Olemme ilmoittaneet muuttujan 'a' ja määrittäneet palautetun arvon funktiolle np.zeros().
- Olemme läpäisseet taulukon elementtien muodon.
- Lopuksi yritimme tulostaa a:n arvon.
Tulosteessa on esitetty tietyn muotoinen joukko.
Esimerkki 4: numpy.zeros() muodon kanssa
Import numpy as np s1=(3,2) a=np.zeros(s1) a
Lähtö:
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
Esimerkki 5: numpy.zeros() mukautetulla dtypellä
Import numpy as np a=np.zeros((3,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) a
Lähtö:
array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', ' <i4'), ('y', ' <i4')]) < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have declared the variable 'a' and assigned the returned value of np.zeros() function.</li> <li>We have passed the shape and custom data type in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of 'a'. </li> </ul> <p>In the output, an array contains zeros with custom data-type has been shown.</p> <hr></i4'),>