Pandas pystyy yhdistämään Series-, DataFrame- ja Panel-objekteja erilaisten asetuslogiikkojen avulla indekseille ja relaatioalgebra-toiminnallisuudelle.
The concat() -toiminto vastaa ketjutusoperaation suorittamisesta datakehyksen akselia pitkin.
Syntaksi:
pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None, ignore_index=False)
Parametrit:
Jos ohitamme sanelun DataFrame-kehyksessä, lajiteltuja avaimia käytetään avaimet-argumentti, ja arvot valitaan siinä tapauksessa. Jos läsnä on muita kuin esineitä, se hylätään, elleivät ne ole yhtään mitään, ja tässä tapauksessa ValueError nostetaan.
Se ei käytä indeksiarvoja ketjutusakselilla, jos tosi. Tuloksena oleva akseli merkitään 0, ..., n - 1.
Palauttaa
Sarja palautetaan, kun ketjutamme kaikki sarjat akselia pitkin (akseli=0). Siinä tapauksessa, jos objs sisältää vähintään yhden DataFramen, se palauttaa DataFramen.
Esimerkki1:
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data])
Lähtö
0 p 1 q 0 r 1 s dtype: object
Esimerkki2: Yllä olevassa esimerkissä voimme nollata olemassa olevan indeksin käyttämällä ignore_index parametri. Alla oleva koodi näyttää toiminnan ignore_index .
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data], ignore_index=True)
Lähtö
kytkinkotelo java
0 p 1 q 2 r 3 s dtype: object
Esimerkki 3: Voimme lisätä hierarkkisen indeksin datan uloimmalle tasolle käyttämällä avaimet parametri.
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data], keys=['a_data', 'b_data'])
Lähtö
a_data 0 p 1 q b_data 0 r 1 s dtype: object
Esimerkki 4: Voimme merkitä indeksiavaimet käyttämällä nimet parametri. Alla oleva koodi näyttää nimiparametrin toiminnan.
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data], keys=['a_data', 'b_data']) pd.concat([a_data, b_data], keys=['a_data', 'b_data'], names=['Series name', 'Row ID'])
Lähtö
java lisätä taulukkoon
Series name Row ID a_data 0 p 1 q b_data 0 r 1 s dtype: object
Yhdistäminen liitteen avulla
Liitä menetelmä on määritelty hyödylliseksi pikanäppäimeksi sarjan ja DataFramen ketjuttamiseen.
Esimerkki:
import pandas as pd one = pd.DataFrame({ 'Name': ['Parker', 'Smith', 'Allen', 'John', 'Parker'], 'subject_id':['sub1','sub2','sub4','sub6','sub5'], 'Marks_scored':[98,90,87,69,78]}, index=[1,2,3,4,5]) two = pd.DataFrame({ 'Name': ['Billy', 'Brian', 'Bran', 'Bryce', 'Betty'], 'subject_id':['sub2','sub4','sub3','sub6','sub5'], 'Marks_scored':[89,80,79,97,88]}, index=[1,2,3,4,5]) print (one.append(two)) Lähtö
Name subject_id Marks_scored 1 Parker sub1 98 2 Smith sub2 90 3 Allen sub4 87 4 John sub6 69 5 Parker sub5 78 1 Billy sub2 89 2 Brian sub4 80 3 Bran sub3 79 4 Bryce sub6 97 5 Betty sub5 88