TechCodeview

C-ohjelmointikielellä hajautus on tekniikka, jossa suuri tietomäärä muunnetaan kiinteän kokoiseksi arvoksi tai pienemmäksi arvoksi, joka tunnetaan nimellä hash. Hajautus luodaan hash-funktiolla, joka kartoittaa syötetiedot tulostehajaksi. Tuloksena olevaa hash-arvoa voidaan sitten käyttää tietojen tehokkaaseen etsimiseen, noutamiseen ja vertailuun suurissa tietojoukkoissa.

Hashing käytetään yleisesti tietorakenteissa, kuten hash-taulukoissa, jotka ovat taulukoita, jotka tallentavat tietoja tavalla, joka mahdollistaa tietojen nopean lisäämisen, poistamisen ja hakemisen. Hajautusfunktio, jota käytetään hajautusarvon luomiseen, kartoittaa avaimen (tai tallennettavan tiedon) tiivistetaulukon indeksiin. Tätä indeksiä käytetään sitten tietojen tallentamiseen vastaavaan paikkaan taulukossa.

ankita dave

Hashing on hyödyllinen useista syistä. Ensinnäkin se voi vähentää suurten tietojoukkojen tallentamiseen tarvittavan muistin määrää muuntamalla tiedot pienemmäksi arvoksi. Toiseksi se voi parantaa algoritmien suorituskykyä mahdollistamalla nopeamman tiedonhaun ja -haun. Lopuksi se voi auttaa varmistamaan tietojen eheyden havaitsemalla päällekkäiset tiedot ja estämällä törmäykset (kun kaksi eri avainta liittyy samaan indeksiin).

Hajautusprosessi sisältää kolme päävaihetta: tiivistefunktion luominen, hash-arvon luominen ja tietojen tallentaminen hash-taulukkoon.

Hajautusfunktion luomiseen kuuluu algoritmin suunnittelu, joka kartoittaa syötetiedot kiinteän kokoiseksi arvoksi. Tämä algoritmi tulee suunnitella jakamaan tiedot tasaisesti hash-taulukossa törmäysten todennäköisyyden vähentämiseksi. Hyvän hash-funktion tulee myös olla nopea, yksinkertainen ja deterministinen (eli sen tulee tuottaa aina sama tulos samalle tulolle).

Kun hajautusfunktio on luotu, seuraava vaihe on luoda datalle hajautusarvo. Tämä edellyttää tietojen välittämistä hash-funktion läpi, joka palauttaa kiinteän koon hajautusarvon. Tätä arvoa käytetään sitten indeksinä hash-taulukossa tietojen tallentamiseen.

Tietojen tallentaminen hash-taulukkoon sisältää tietojen sijoittamisen vastaavaan paikkaan taulukossa. Jos törmäys tapahtuu (eli jos kaksi eri avainta kuvataan samaan indeksiin), hash-taulukko voi käyttää tekniikkaa nimeltä ketjutus tallentaakseen molemmat avaimet samaan indeksiin. Ketjutuksessa kullekin indeksille luodaan linkitetty lista ja avaimet lisätään linkitettyyn luetteloon.

Hashing C:ssä voidaan toteuttaa useilla eri menetelmillä, mukaan lukien jakomenetelmä, kertolasku ja taittomenetelmä. Jakomenetelmään kuuluu avaimen loppuosa jaettuna hash-taulukon koolla indeksin määrittämiseksi. Kertolaskumenetelmässä avain kerrotaan vakioarvolla ja otetaan sitten tuloksen murto-osa indeksin määrittämiseksi. Taittomenetelmä sisältää avaimen jakamisen useisiin osiin, niiden lisäämisen yhteen ja tuloksen käyttämisen indeksin määrittämiseen.

Hajautustaulukon toteutus C:ssä taulukoita käyttämällä:

 #include #define size 7 int array[size]; void init() { int i; for(i = 0; i <size; i++) array[i]="-1;" } void insert(int val) { int key="val" % size; if(array[key]="=" -1) array[key]="val;" printf('%d inserted at array[%d]
', val,key); else printf('collision : array[%d] has element %d already!
',key,array[key]); printf('unable to insert %d
',val); del(int not present in the hash table
',val); search(int printf('search found
'); print() i; for(i="0;" i < printf('array[%d]="%d
&apos;,i,array[i]);" main() init(); insert(10); insert(4); insert(2); insert(3); printf('hash table
'); print(); printf('
'); printf('deleting value 10..
'); del(10); printf('after deletion 5..
'); del(5); printf('searching 4..
'); search(4); search(10); return 0; pre> <p> <strong>Output</strong> </p> <pre> 10 inserted at array[3] 4 inserted at array[4] 2 inserted at array[2] Collision : array[3] has element 10 already! Unable to insert 3 Hash table array[0] = -1 array[1] = -1 array[2] = 2 array[3] = 10 array[4] = 4 array[5] = -1 array[6] = -1 Deleting value 10.. After the deletion hash table array[0] = -1 array[1] = -1 array[2] = 2 array[3] = -1 array[4] = 4 array[5] = -1 array[6] = -1 Deleting value 5.. 5 not present in the hash table After the deletion hash table array[0] = -1 array[1] = -1 array[2] = 2 array[3] = -1 array[4] = 4 array[5] = -1 array[6] = -1 Searching value 4.. Search Found Searching value 10.. Search Not Found </pre> <p>Hashing is a technique used in computer programming to quickly search and retrieve data from large datasets. In C programming, hashing is often used to implement hash tables or associative arrays. Here are some usage, advantages, and disadvantages of hashing in C:</p> <h2>Usage:</h2> <ul> <li>Hashing can be used to implement efficient data lookup operations, such as searching for a specific value in a large array or table.</li> <li>Hashing can be used to implement data structures like hash tables, which provide constant-time lookup, insertion, and deletion operations.</li> </ul> <h2>Advantages:</h2> <ul> <li>Hashing provides fast data retrieval and search times, making it useful for large datasets where performance is a concern.</li> <li>Hashing is relatively simple to implement in C and can be used to build complex data structures like hash tables or hash maps.</li> <li>Hashing can also be used for data security purposes, such as password storage or data encryption.</li> </ul> <h2>Disadvantages:</h2> <ul> <li>Hashing collisions can occur, which can lead to reduced performance and longer search times.</li> <li>Hashing requires a good hash function that can evenly distribute the data across the hash table. Creating a good hash function can be challenging and time-consuming.</li> <li>Hashing can consume a lot of memory, especially if the hash table needs to store a large number of items or if the hash function has a high collision rate.</li> </ul> <p>In summary, hashing is a useful technique for quickly searching and retrieving data in large datasets, but it has some limitations such as collisions, the need for a good hash function, and high memory consumption.</p> <h2>Conclusion:</h2> <p>Hashing in C is a powerful technique that allows for efficient searching, retrieval, and comparison of data within large data sets. It involves creating a hash function that maps input data to a fixed-size hash value, which is then used as an index within a hash table to store the data. By using hashing, programmers can improve the performance of algorithms and reduce the amount of memory required to store large data sets.</p> <hr></size;>

Hashing on tekniikka, jota käytetään tietokoneohjelmoinnissa tietojen nopeaan etsimiseen ja noutamiseen suurista tietojoukoista. C-ohjelmoinnissa hajautusta käytetään usein hajautustaulukoiden tai assosiatiivisten taulukoiden toteuttamiseen. Tässä on joitain C:n tiivistyksen käyttöä, etuja ja haittoja:

Käyttö:

• Hashingilla voidaan toteuttaa tehokkaita tiedonhakutoimintoja, kuten tietyn arvon etsiminen suuresta taulukosta tai taulukosta.
• Tiivistettä voidaan käyttää tietorakenteiden, kuten hajautustaulukoiden, toteuttamiseen, jotka tarjoavat jatkuvan ajan haku-, lisäys- ja poistotoimintoja.

Edut:

• Hashing tarjoaa nopeat tiedonhaku- ja hakuajat, mikä tekee siitä hyödyllisen suurille tietojoukoille, joissa suorituskyky on huolenaihe.
• Hashing on suhteellisen yksinkertainen toteuttaa C:ssä, ja sitä voidaan käyttää monimutkaisten tietorakenteiden, kuten hash-taulukoiden tai tiivistekarttojen, rakentamiseen.
• Tiivistystä voidaan käyttää myös tietoturvatarkoituksiin, kuten salasanan tallentamiseen tai tietojen salaukseen.

Haitat:

• Hashing törmäyksiä voi tapahtua, mikä voi heikentää suorituskykyä ja pidentää hakuaikoja.
• Hashing vaatii hyvän hajautusfunktion, joka voi jakaa tiedot tasaisesti tiivistetaulukon välillä. Hyvän hash-funktion luominen voi olla haastavaa ja aikaa vievää.
• Hajautus voi kuluttaa paljon muistia, varsinkin jos hash-taulukkoon on tallennettava suuri määrä kohteita tai jos hash-funktiolla on korkea törmäysprosentti.

Yhteenvetona voidaan todeta, että hajautus on hyödyllinen tekniikka tietojen nopeaan etsimiseen ja noutamiseen suurista tietojoukoista, mutta sillä on joitain rajoituksia, kuten törmäyksiä, hyvän hajautustoiminnon tarve ja suuri muistinkulutus.

jpa keväällä

Johtopäätös:

Hashing in C on tehokas tekniikka, joka mahdollistaa tehokkaan haun, haun ja tietojen vertailun suurissa tietojoukkoissa. Se sisältää hajautusfunktion luomisen, joka kartoittaa syötetyt tiedot kiinteän kokoiseen hash-arvoon, jota käytetään sitten indeksinä hajautustaulukossa tietojen tallentamiseen. Hajautustekniikan avulla ohjelmoijat voivat parantaa algoritmien suorituskykyä ja vähentää suurten tietojoukkojen tallentamiseen tarvittavan muistin määrää.