Tässä aiheessa aiomme tarjota esseen tekoälystä. Tämä pitkä tekoälyä käsittelevä essee kattaa yli 1000 sanaa, mukaan lukien tekoälyn esittely, tekoälyn historia, edut ja haitat, tekoälytyypit, tekoälyn sovellukset, tekoälyn haasteet ja johtopäätökset. Tämä pitkä essee on hyödyllinen opiskelijoille ja kilpailukokeisiin pyrkiville.
Essee tekoälystä
Tekoäly on yhdistelmä kahdesta sanasta Artificial ja Intelligence, jotka viittaavat ihmisen luomaan älykkyyteen. Siksi, kun koneet on varustettu ihmisen tekemällä älykkyydellä ihmisten kaltaisten älykkäiden tehtävien suorittamiseksi, sitä kutsutaan tekoälyksi. Kyse on älykkäiden koneiden kehittämisestä, jotka voivat simuloida ihmisen aivoja ja toimia ja käyttäytyä kuin ihmiset.
Voimme määritellä tekoälyn seuraavasti: Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen ala, joka käsittelee älykkäiden koneiden kehittämistä, jotka voivat käyttäytyä kuin ihminen, ajatella kuin ihminen ja joilla on kyky tehdä päätöksiä itse. .'
Tekoälyn avulla koneilla voi olla ihmispohjaisia taitoja, kuten oppimista, päättelyä ja loogisten ongelmien ratkaisemista.
Tekoäly on yksi nopeimmin kasvavista tekniikoista, joka tekee ihmisten elämästä paljon helpompaa tarjoamalla ratkaisuja monimutkaisiin ongelmiin. Se on myös tuonut erilaisia mahdollisuuksia kaikille, ja siksi se on erittäin vaativa teknologia markkinoilla.
Tekoälyn oletetaan olevan uusi tekniikka, mutta todellisuudessa se ei ole uusi. Tekoälyn tutkijat ovat paljon vanhempia. Sanotaan, että älykkäiden koneiden käsite löydettiin kreikkalaisesta mytologiasta. Alla on joitain tekoälyn kehityksen kulmakiviä:
- Vuonna 1943 Warren McCulloch ja Walter kuoppia ehdotti keinotekoisten neuronien mallia.
- Vuonna 1950 Alan Turing julkaisi 'Computer Machinery and Intelligence' -paperi, jossa hän esitteli testin, joka tunnetaan nimellä a Turingin testi. Tätä testiä käytetään koneiden älykkyyden määrittämiseen tarkistamalla, pystyykö kone ajattelemaan vai ei.
- Vuonna 1956 amerikkalainen tietojenkäsittelytieteilijä loi ensimmäisen kerran termin tekoäly. John McCarthy Dartmouthin konferenssissa. John McCarthy tunnetaan myös nimellä AI:n isä.
- Vuonna 1972 ensimmäinen täysimittainen älykäs humanoidirobotti , WABOT1, luotiin Japanissa.
- Vuonna 1980 tekoäly tuli Expert Systemsin kehityksen mukana. Nämä järjestelmät ovat tietokoneohjelmia, jotka on suunniteltu ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia.
- Vuonna 1997 IBM Deep Blue voitti shakin maailmanmestari Gary Kasparovin ja siitä tuli ensimmäinen tietokone, joka voitti shakin maailmanmestarin.
- Vuonna 2006 , AI tuli yritysmaailmaan. Myös maailman huippuyritykset, kuten Facebook, Twitter ja Netflix, alkoivat käyttää tekoälyä sovelluksissaan.
Edut:
- Yksi tekoälyn suurimmista saavutuksista on, että se voi vähentää inhimillisiä virheitä.
- Tekoäly voi olla erittäin hyödyllinen riskitilanteissa, joissa ihmiset eivät pääse tai löydä vaikeaa selviytymistä. Kuten meren syvimmän osan tutkiminen.
- Tekoälyn avulla voidaan tarjota 24*7-tukea asiakkaille, jotka käyttävät chatbotteja asiakaspalveluna.
- Toistuvat toiminnot voivat olla ihmisille tylsiä, mutta tekoälyllä varustetuilla koneilla ne voidaan suorittaa täydellä teholla.
- Se on erittäin hyödyllinen päivittäisissä toimissa, kuten Google Assistant Alexa, ja muut virtuaaliavustajatekniikat auttavat helpottamaan elämäämme.
Haitat:
- Tekoälyjärjestelmien kehittäminen ja ylläpito on erittäin kallista.
- Ihmisten riippuvuus tällaisista teknologioista tekee ihmisistä laiskoja.
- Tekoälyssä on aina pelko, että jos se kehittyy, se voi olla haitallista ihmiskunnalle.
- Jos tuloja ei syötetä oikein tekoälyjärjestelmiin, se voi aiheuttaa haitallisia tuloksia.
1. Kapea tekoäly tai heikko tekoäly: Kapea tekoäly tai heikko tekoäly on tekoälyn perustyyppi, joka pystyy suorittamaan omistettuja tehtäviä älyn avulla. AI:n nykyinen versio on kapea tekoäly.
Kapea tekoäly voi suorittaa vain tietyn tehtävän, ei sen rajoituksia, koska ne on koulutettu vain yhteen tehtävään. Se on ohjelmoitu suorittamaan tiettyjä tehtäviä, kuten pelata shakkia, tarkistaa sää jne.
2. Yleinen AI:
Keinotekoinen yleinen äly eli 'vahva' AI määrittelee koneet, jotka voivat osoittaa ihmisälyä. Voimme sanoa, että AGI:lla varustetut koneet voivat onnistuneesti suorittaa minkä tahansa älyllisen tehtävän, jonka ihminen voi tehdä. Tämä on sellainen tekoäly, jota näemme elokuvissa, kuten 'Her' tai muissa sci-fi-elokuvissa, joissa ihmiset ovat vuorovaikutuksessa koneiden ja käyttöjärjestelmien kanssa, jotka ovat tietoisia, tuntevia ja tunteiden ja itsetietoisuuden ohjaamia.
Tällä hetkellä tällaista älykkyyttä ei ole olemassa todellisessa maailmassa, ja se on olemassa vain tutkimuksissa ja elokuvissa. Tutkijat ympäri maailmaa työskentelevät kuitenkin tällaisten koneiden kehittämiseksi, mikä on edelleen erittäin vaikea tehtävä.
3. Super AI
Super AI viittaa tekoälyyn, joka on itsetietoinen ja jonka kognitiiviset kyvyt ylittävät ihmisen. Se on taso, jolla koneet pystyvät suorittamaan mitä tahansa tehtäviä, joita ihminen voi tehdä kognitiivisilla ominaisuuksilla. Super AI on kuitenkin vielä hypoteettinen käsite, ja on haastava tehtävä kehittää tällaisia tekoälyä tukevia koneita.
1. Reaktiiviset koneet
Reaktiiviset koneet ovat tekoälyn perustyyppejä, jotka eivät tallenna muistoja tai menneitä kokemuksia toimintaansa varten. Tämän tyyppiset tekoälykoneet keskittyvät vain nykyisiin skenaarioihin ja toimivat vaatimusten mukaisesti parhailla mahdollisilla toimilla. IBM:n Deep Blue on esimerkki reaktiivisesta koneesta.
2. Rajoitettu muisti
Rajoitettu muisti voi tallentaa muistia tai aikaisempia kokemuksia rajoitetun ajan. Joitakin esimerkkejä rajoitetusta muistista ovat itseohjautuvat autot.
3. Mielen teoria
Mielen teoria on tekoälytyyppi, joka kykenee ymmärtämään ihmisten tunteita ja olemaan vuorovaikutuksessa ihmisen kanssa omalla tavallaan. Tällaisia tekoälykoneita ei kuitenkaan ole vielä kehitetty, ja kehittäjät ja tutkijat pyrkivät luomaan tällaisia tekoälyä tukevia koneita.
4. Itsetietoisuus
Itsetietoisuus Tekoäly on tekoälyn tulevaisuus, jolla on oma tietoisuutensa, tunteensa ja tietoisuutensa. Tämä tekoäly on vain hypoteettinen konsepti, ja sellaisen tekoälyn luominen vaatii pitkän matkan ja haasteita.
1. Pelin pelaaminen:
Tekoälyä käytetään laajasti pelaamisessa. Erilaiset strategiset pelit, kuten shakki, jossa koneen täytyy ajatella loogisesti, ja videopelit reaaliaikaisten kokemusten tarjoamiseksi käyttävät tekoälyä.
2. Robotiikka:
Tekoälyä käytetään yleisesti robotiikan alalla älykkäiden robottien kehittämiseen. AI-toteutetut robotit käyttävät reaaliaikaisia päivityksiä havaitakseen mahdolliset esteet tiellään ja voivat muuttaa polkua välittömästi. Tekoälyrobotteja voidaan käyttää tavaroiden kuljettamiseen sairaaloissa ja teollisuudessa, ja niitä voidaan käyttää myös muihin eri tarkoituksiin.
3. Terveydenhuolto:
Tekoälyllä on monia käyttötarkoituksia terveydenhuoltoalalla. Tällä alalla tekoälyä voidaan käyttää sairauksien ja syöpäsolujen havaitsemiseen. Se auttaa myös löytämään uusia lääkkeitä historiallisen tiedon ja lääketieteellisen tiedon avulla.
4. Tietokonenäkö:
Tietokonenäön avulla tietokonejärjestelmä voi ymmärtää ja johtaa merkityksellistä tietoa digitaalisista kuvista, videoista ja muista visuaalisista syötteistä tekoälyn avulla.
5. Maatalous:
Tekoälyä käytetään nykyään laajalti maataloudessa; Esimerkiksi tekoälyn avulla voimme helposti tunnistaa maaperän viat ja ravinnepuutteet. Näiden vikojen tunnistamiseen voidaan käyttää tekoälyrobotteja. Tekoälybotteja voidaan käyttää myös sadonkorjuussa nopeammin kuin ihmistyöntekijöitä.
6. Sähköinen kaupankäynti
Tekoäly on yksi laajalti käytetyistä ja vaativimmista teknologioista sähköisen kaupankäynnin alalla . Tekoälyn avulla sähköisen kaupankäynnin yritykset saavat enemmän voittoa ja kasvavat liiketoimintaansa suosittelemalla tuotteita käyttäjän vaatimusten mukaisesti.
7. Sosiaalinen media
kuinka lukea csv-tiedosto javassa
Eri sosiaalisen median sivustot, kuten Facebook, Instagram, Twitter jne., käyttävät tekoälyä parantaakseen käyttäjäkokemusta tarjoamalla erilaisia ominaisuuksia. Esimerkiksi Twitter käyttää tekoälyä suosittelemaan twiittejä käyttäjän kiinnostuksen ja hakuhistorian mukaan.
Aloittelijana alla on joitain edellytyksiä, jotka auttavat pääsemään alkuun tekoälytekniikan kanssa.
- Vahva tietämys matematiikasta, laskennasta, lineaarisesta algebrasta, tilastotiedoista ja todennäköisyydestä.
- Hyvä kokemus ohjelmointikielistä, kuten Java, Python, R.
- Vahva käsitys algoritmeista.
- Hyvä tausta data-analytiikan osaamisessa.
Yksi tekoälyn suurista haasteista on, että meillä ei ole tarpeeksi dataa toimiaksemme tekoälyjärjestelmien kanssa, tai tieto meillä on huonolaatuista tai jäsentämätöntä. Tekoäly on riippuvainen datasta toimiakseen ja vaatii valtavan määrän dataa hyvän tuloksen saavuttamiseksi, mutta todellisessa maailmassa dataa on saatavilla joko raakamuodossa tai strukturoimattomassa muodossa, joka sisältää paljon epäpuhtauksia ja puuttuvia arvoja, joita ei voida käsitellä tai analysoida. Siksi tällaisten tietojen käsittely on suuri tehtävä organisaatioille, ja se vaatii paljon vaivaa ja on aikaa vievä prosessi.
IT-infrastruktuureista on edelleen pulaa, lähinnä startup-yrityksissä, mikä on iso ongelma tekoälytutkimuksessa ja -kehityksessä.
Tekoäly kasvaa jatkuvasti päivä päivältä nopeasti, ja yhä useammat ihmiset hyväksyvät todistetut tekoälyn ideat. Kasvava tekoäly tarvitsee myös tekoälytekniikan kehittäjiä. Ammattilaisista, joilla on täydet taidot korkean tason AI-toteutuksiin, puuttuu kuitenkin edelleen, mikä on myös yksi tekoälyn suurista haasteista.
Laskentateho on aina ollut suuri ongelma IT-alalla, mutta päivä päivältä tämä ongelma on ratkaistu. Tekoälyn kehittyessä tämä ongelma on kuitenkin noussut uudelleen esille. Tekoälyyn kuuluvien syväoppiminen ja neuroverkkojen käsittely vaativat korkeaa laskentatehoa ja ovat suuri haaste teknologiateollisuudelle. Pääasiassa aloitteleville yrityksille rahan kerääminen ja niin suuri laskentateho tietojen käsittelyyn on iso juttu.
Yksi uusimmista tekoälyn haasteista on, että nyt organisaatioiden on oltava varovaisia tekoälyn suhteen. Oikeudelliset ongelmat herättävät huolta siitä, että jos tekoäly kerää arkaluontoisia tietoja, se voi olla liittovaltion lakien vastaista.
Vaikka se ei ole laitonta, teollisuuden on oltava varovainen kaikista oletetuista vaikutuksista, jotka voivat vaikuttaa kielteisesti niiden organisaatioon.
Tekoäly on epäilemättä trendikäs ja nouseva teknologia. Se kasvaa todella nopeasti päivä päivältä, ja se mahdollistaa koneiden jäljitellä ihmisaivoja. Korkean suorituskyvyn ansiosta ja koska se helpottaa ihmisten elämää, siitä on tulossa erittäin kysytty teknologia teollisuuden keskuudessa. Tekoälyyn liittyy kuitenkin myös joitain haasteita ja ongelmia. Monet ihmiset ympäri maailmaa pitävät sitä edelleen riskialtisena teknologiana, koska he kokevat, että jos se ohittaa ihmiset, se on vaarallista ihmiskunnalle, kuten useissa scifi-elokuvissa esitetään. Tekoälyn päivittäinen kehitys tekee siitä kuitenkin mukavan tekniikan, ja ihmiset ovat yhteydessä siihen enemmän. Siksi voimme päätellä, että se on loistava tekniikka, mutta jokaista tekniikkaa on käytettävä rajoitetusti, jotta sitä voidaan käyttää tehokkaasti ja ilman haittaa.