Python NumPy on yleiskäyttöinen taulukonkäsittelypaketti, joka tarjoaa työkaluja käsittelyyn n-ulotteiset taulukot . Se tarjoaa erilaisia laskentatyökaluja, kuten kattavia matemaattisia funktioita ja lineaarisia algebrarutiineja. NumPy tarjoaa sekä joustavuutta Python ja hyvin optimoidun käännetyn C-koodin nopeus. Sen helppokäyttöinen syntaksi tekee siitä erittäin helppokäyttöisen ja tuottavan ohjelmoijille mistä tahansa taustasta. Tässä artikkelissa näemme, kuinka NumPy asennetaan ja kuinka Numpy tuodaan Pythonissa.
Esitiedot:
Numpyn asentaminen Windowsiin
Alla on tapoja, joilla voimme asentaa NumPyn Windowsiin ja myöhemmin tuoda Numpyn Pythonissa:
- Condan käyttö
- PIP:n käyttö
Asenna Numpy Condan avulla
Jos haluat, että asennus tehdään läpi conda, voit käyttää alla olevaa komentoa:
conda install -c anaconda numpy>
Saat samanlaisen viestin, kun asennus on valmis
jotain nopeaa lajittelua
Varmista, että noudatat asennuksen parhaita käytäntöjä conda kuten:
- Käytä asennukseen ympäristöä perusympäristön sijaan käyttämällä alla olevaa komentoa:
conda create -n my-env conda activate my-env>
Huomautus: Jos haluamasi asennustapa on conda-forge, käytä alla olevaa komentoa:
conda config --env --add channels conda-forge>
Numpyn asentaminen PIP-käyttäjille
Käyttäjät, jotka haluavat käyttää pipiä, voivat käyttää alla olevaa komentoa NumPyn asentamiseen:
leijonan ja tiikerin vertailu
pip install numpy>
Saat samanlaisen viestin, kun asennus on valmis:
Nyt kun olemme asentaneet Numpyn onnistuneesti järjestelmäämme, katsotaanpa muutamia yksinkertaisia esimerkkejä.
Esimerkki Numpysta
Tässä esimerkissä 2D NumPy -taulukko nimeltäarr>luodaan ja sen ominaisuudet esitellään: taulukon tyyppi, mittojen määrä (2), muoto (2 riviä, 3 saraketta), koko (6 elementtiä) ja sen elementtien tietotyyppi (int64).
js-funktion kutsuminen html:stäPython
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> Lähtö:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Kuinka asentaa Numpy Windowsiin? – FAQ
Kuinka asennan NumPyn?
Voit asentaa NumPyn pip-paketin asennusohjelman avulla. Avaa komentokehote tai pääte ja suorita seuraava komento: pip install numpy. Tämä lataa ja asentaa NumPyn uusimman version PyPI:stä.
kaikki isot kirjaimet excel-pikakuvake
Pitääkö minun asentaa riippuvuuksia NumPylle?
NumPyllä on muutamia riippuvuuksia, kuten Python-kehitysotsikot ja C-kääntäjä. Kuitenkin, kun asennat NumPyn käyttämällä pip-ohjelmaa, se käsittelee riippuvuudet automaattisesti puolestasi.
Voinko asentaa tietyn version NumPysta?
Kyllä, voit asentaa tietyn NumPy-version määrittämällä versionumeron pip install -komennossa. Esimerkiksi, jos haluat asentaa version 1.19.5, suorita: pip install numpy==1.19.5.
Tapasin NumPyn rakentamiseen tai kääntämiseen liittyvän virheen. Mitä minun pitäisi tehdä?
NumPyn rakentaminen lähteestä vaatii tiettyjä kehitystyökaluja. Windowsissa sinun on ehkä asennettava Microsoft Visual C++ Build Tools. MacOS:ssa saatat joutua asentamaan Xcode Command Line Tools -työkalut. Linuxissa sinun on ehkä asennettava build-essential-paketti. Katso NumPy-dokumentaatiosta yksityiskohtaiset ohjeet käyttöjärjestelmäsi perusteella.