Tilauksen läpikulku määritellään tyypiksi puun läpikulkutekniikka joka noudattaa vasen-juuri-oikea -mallia siten, että:
- Vasen alipuu ajetaan ensin
- Sitten alipuun juurisolmu ajetaan
- Lopuksi ajetaan oikea alipuu

Tilauksen läpikulku
Algoritmi binaaripuun inorder traversalille
Inorder traversal -algoritmi esitetään seuraavasti:
Järjestys(juuri):
- Noudata vaiheita 2–4, kunnes root != NULL
- Järjestä (juuri -> vasen)
- Kirjoita root -> data
- Järjestä (juuri -> oikealle)
- Lopeta silmukka
Kuinka binaaripuun Inorder Traversal toimii?
Harkitse seuraavaa puuta:
keskiarvo vs keskiarvo

Esimerkki binaaripuusta
Jos suoritamme tässä binääripuussa järjestyskierroksen, läpikulku on seuraava:
Vaihe 1: Läpikulku siirtyy luvusta 1 sen vasempaan alipuuhun eli 2:een, sitten 2:sta sen vasempaan alipuun juureen, eli 4. Nyt 4:ssä ei ole vasenta alipuuta, joten siinä käydään. Siinä ei myöskään ole oikeaa alipuuta. Joten ei enää läpikulkua 4
Solmussa 4 käydään
Vaihe 2: Koska 2:n vasemmassa alipuussa käydään kokonaan, se luki nyt solmun 2 tiedot ennen siirtymistä oikeaan alipuuhun.
Node 2 on vierailtu
Vaihe 3: Nyt ajetaan 2:n oikea alipuu, eli siirrytään solmuun 5. Solmulle 5 ei ole vasenta alipuuta, joten siinä käydään ja sen jälkeen läpikulku tulee takaisin, koska solmun 5 oikeaa alipuuta ei ole.
Node 5 on vierailtu
Vaihe 4: Kuten solmun 1 vasen alipuu on, käydään itse juurissa, eli solmussa 1.
Solmussa 1 käydään
Vaihe 5: Solmun 1 vasemmassa alipuussa ja itse solmussa käydään. Joten nyt ajetaan 1:n oikea alipuu, eli siirrytään solmuun 3. Koska solmussa 3 ei ole vasenta alipuuta, siinä käydään.
Solmussa 3 käydään
Vaihe 6: Solmun 3 vasemmassa alipuussa ja itse solmussa käydään. Siirrä siis oikeaan alipuuhun ja käy solmussa 6. Nyt läpikulku päättyy, kun kaikki solmut on ajettu.
Koko puu ajetaan läpi
Joten solmujen läpikulkujärjestys on 4 -> 2 -> 5 -> 1 -> 3 -> 6 .
Ohjelma toteuttaa Inorder Traversal of Binary Tree:
Alla on järjestyksen läpikäymisen kooditoteutus:
C++
strint to int
// C++ program for inorder traversals> #include> using> namespace> std;> // Structure of a Binary Tree Node> struct> Node {> > int> data;> > struct> Node *left, *right;> > Node(> int> v)> > {> > data = v;> > left = right = NULL;> > }> };> // Function to print inorder traversal> void> printInorder(> struct> Node* node)> {> > if> (node == NULL)> > return> ;> > // First recur on left subtree> > printInorder(node->vasemmalle);> > // Now deal with the node> > cout ' '; // Then recur on right subtree printInorder(node->oikea); } // Ohjainkoodi int main() { struct Solmu* root = new Node(1); juuri->vasen = uusi solmu(2); juuri->oikea = uusi solmu(3); juuri->vasen->vasen = uusi solmu(4); juuri->vasen->oikea = uusi solmu(5); juuri->oikea->oikea = uusi solmu(6); // Funktion kutsu<< 'Inorder traversal of binary tree is:
'; printInorder(root); return 0; }> |
>
>
Java
// Java program for inorder traversals> import> java.util.*;> // Structure of a Binary Tree Node> class> Node {> > int> data;> > Node left, right;> > Node(> int> v)> > {> > data = v;> > left = right => null> ;> > }> }> // Main class> class> GFG {> > // Function to print inorder traversal> > public> static> void> printInorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > return> ;> > // First recur on left subtree> > printInorder(node.left);> > // Now deal with the node> > System.out.print(node.data +> ' '> );> > // Then recur on right subtree> > printInorder(node.right);> > }> > // Driver code> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > Node root => new> Node(> 1> );> > root.left => new> Node(> 2> );> > root.right => new> Node(> 3> );> > root.left.left => new> Node(> 4> );> > root.left.right => new> Node(> 5> );> > root.right.right => new> Node(> 6> );> > // Function call> > System.out.println(> > 'Inorder traversal of binary tree is: '> );> > printInorder(root);> > }> }> // This code is contributed by prasad264> |
>
>
Python 3
string.compare c#
# Structure of a Binary Tree Node> class> Node:> > def> __init__(> self> , v):> > self> .data> => v> > self> .left> => None> > self> .right> => None> # Function to print inorder traversal> def> printInorder(node):> > if> node> is> None> :> > return> > # First recur on left subtree> > printInorder(node.left)> > # Now deal with the node> > print> (node.data, end> => ' '> )> > # Then recur on right subtree> > printInorder(node.right)> # Driver code> if> __name__> => => '__main__'> :> > root> => Node(> 1> )> > root.left> => Node(> 2> )> > root.right> => Node(> 3> )> > root.left.left> => Node(> 4> )> > root.left.right> => Node(> 5> )> > root.right.right> => Node(> 6> )> > # Function call> > print> (> 'Inorder traversal of binary tree is:'> )> > printInorder(root)> |
>
>
C#
piilotetut sovellukset
// C# program for inorder traversals> using> System;> // Structure of a Binary Tree Node> public> class> Node {> > public> int> data;> > public> Node left, right;> > public> Node(> int> v)> > {> > data = v;> > left = right => null> ;> > }> }> // Class to store and print inorder traversal> public> class> BinaryTree {> > // Function to print inorder traversal> > public> static> void> printInorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > return> ;> > // First recur on left subtree> > printInorder(node.left);> > // Now deal with the node> > Console.Write(node.data +> ' '> );> > // Then recur on right subtree> > printInorder(node.right);> > }> > // Driver code> > public> static> void> Main()> > {> > Node root => new> Node(1);> > root.left => new> Node(2);> > root.right => new> Node(3);> > root.left.left => new> Node(4);> > root.left.right => new> Node(5);> > root.right.right => new> Node(6);> > // Function call> > Console.WriteLine(> > 'Inorder traversal of binary tree is: '> );> > printInorder(root);> > }> }> |
>
>
numpy dot tuote
Javascript
// JavaScript program for inorder traversals> // Structure of a Binary Tree Node> class Node {> > constructor(v) {> > this> .data = v;> > this> .left => null> ;> > this> .right => null> ;> > }> }> // Function to print inorder traversal> function> printInorder(node) {> > if> (node ===> null> ) {> > return> ;> > }> > > // First recur on left subtree> > printInorder(node.left);> > > // Now deal with the node> > console.log(node.data);> > > // Then recur on right subtree> > printInorder(node.right);> }> // Driver code> const root => new> Node(1);> root.left => new> Node(2);> root.right => new> Node(3);> root.left.left => new> Node(4);> root.left.right => new> Node(5);> root.right.right => new> Node(6);> // Function call> console.log(> 'Inorder traversal of binary tree is: '> );> printInorder(root);> |
>
>Lähtö
Inorder traversal of binary tree is: 4 2 5 1 3 6>
Selitys:

Kuinka tilauksen läpikulku toimii
Monimutkaisuusanalyysi:
Aika monimutkaisuus: O(N) missä N on solmujen kokonaismäärä. Koska se kulkee kaikkien solmujen läpi vähintään kerran.
Aputila: O(1), jos rekursiopinotilaa ei oteta huomioon. Muussa tapauksessa O(h), missä h on puun korkeus
- Pahimmassa tapauksessa h voi olla sama kuin N (kun puu on vinossa puu)
- Parhaassa tapauksessa h voi olla sama kuin rauhoittaa (kun puu on täydellinen puu)
Inorder Traversalin käyttötapaukset:
BST:n (Binary Search Tree) tapauksessa, jos milloin tahansa on tarve saada solmut ei-laskevassa järjestyksessä, paras tapa on toteuttaa inorder traversal.
Aiheeseen liittyvät artikkelit:
- Puun läpikulkutyypit
- Iteratiivinen järjestyksen läpikulku
- Muodosta binääripuu ennakkotilauksesta ja inorder traversalista
- Morris-läpikulku puun inorder-läpikulkua varten
- Tilaa läpikulku ilman rekursiota