logo

Tilatilastot | Määritelmä, kaava ja esimerkit

tila on useimmin esiintyvä arvo tietyssä tietojoukossa. Se on keskeisen trendin mitta, jota käytetään tilastoissa.

Tilastoissa tila on numero, joka tulee useimmin numeroryhmistä. Se on yksi kolmesta keskeisen suuntauksen mittarista keskiarvon ja mediaanin rinnalla. Voit määrittää tilan laskemalla, kuinka usein kukin numero näkyy. Useimmiten tuleva numero on tila. Yksi haitta tilan käyttämisestä keskeisen taipumuksen mittana on, että tietojoukossa voi olla ei tilaa tai useita tiloja.



Esimerkiksi , jos numerosarjassa olisi numerot 1,2,2,3,3,3,4,4,5, tila olisi 3.

Tilakaava

Opitaan tilan merkitys ja kaava tilastoissa ratkaistujen esimerkkien avulla.



Sisällysluettelo

Mikä on Mode?

Tilastotila on arvo, joka esiintyy useimmin tietojoukossa. Se on mitta keskeinen suuntaus ja se voidaan laskea sekä numeerisille että kategorisille tiedoille.

Toisin kuin keskiarvo ja mediaani, jotka laskevat tietojoukon keskiarvon ja keskiarvon, tila yksinkertaisesti tunnistaa arvon, joka esiintyy useimmin.



Esimerkki: Annetussa tietojoukossa: 2, 4, 5, 5, 6, 7, tietojoukon tila on 5, koska se on esiintynyt joukossa kahdesti.

Tilastotilan merkitys

Tietojoukon yleisin arvo.

Tilan määritelmä

Alla on NCERT-oppikirjan määritelmä Modesta:

Jakaumassa useimmin esiintyvää arvoa kutsutaan tilaksi. Sitä symboloi Z tai M0.

Mode on mitta, jota käytetään vähemmän kuin keskiarvoon ja mediaaniin. Tietyssä tietojoukossa voi olla useampaa kuin yhden tyyppistä tilaa.

Tilatyypit tilastoissa

Modaalisten ratkaisujen lukumäärästä riippuen tila luokitellaan seuraaviin luokkiin:

  • Unimodaalinen
  • Bimodaalinen
  • Trimodal
  • Multimodaalinen
Tyyppi Määritelmä Esimerkkitietojoukko Tilat
Unimodaalinen Kun tietojoukossa on vain yksi ja vain yksi tila. Aseta X = {1, 2, 2, 3, 6, 7, 7, 7, 8, 9} Vain 7
Bimodaalinen Kun annetussa tietojoukossa on kaksi tilaa. Aseta A = {1, 1, 1, 3, 4, 4, 6, 6, 6} 1 ja 6
Trimodal Kun annetussa tietojoukossa on kolme tilaa. Aseta A = {2, 2, 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 9} 2, 6 ja 9
Multimodaalinen Kun annetussa tietojoukossa on neljä tai enemmän tilaa. Aseta A = {1, 1, 1, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 9, 11, 11, 11} 1, 6, 9 ja 11

Huomautus : Tietojoukosta ilman toistuvia arvoja ei kuitenkaan ole tilaa.

Ryhmittelemättömien tietojen tila

Ryhmittelemättömän tietojoukon tilan löytämiseksi tarkkailemme tietojoukossa eniten esiintyvää arvoa. Tietojoukon arvot on järjestettävä uudelleen joko kasvavaan tai laskevaan järjestykseen.

Useimmin tietojoukossa esiintyvä arvo on tietojen tila.

Ryhmitettyjen tietojen tilakaava

Tilan määrittämiseen, jos data on ryhmitelty, yksinkertainen havainto ei auta. Käytämme erityistä kaavaa tilan laskemiseen, jos ryhmitellyt tiedot annetaan.

Ryhmitettyjen tietojen tilakaava on seuraava:

Tila = l + [(f1– f0) / (2f1– f0– f2)] × h

missä,

  • l on modaaliluokan alaraja.
  • h on luokkavälin koko,
  • f 1 on modaaliluokan taajuus,
  • f 0 on modaaliluokkaa edeltävän luokan taajuus, ja
  • f 2 on modaaliluokkaa seuraavan luokan taajuus.

Kuinka löytää tila?

Ryhmitettyjen ja ryhmittämättömien tietojen tila voidaan laskea eri menetelmillä, jotka selitetään seuraavasti:

Ryhmittelemättömien tietojen etsintätila

Minkä tahansa tietyn ryhmittämättömän tietojoukon tilan laskemiseksi käytämme seuraavia vaiheita:

java avoin tiedosto

Vaihe 1: Lajittele tiedot nousevaan tai laskevaan järjestykseen sen mukaan, kumpi on kätevämpää.

Vaihe 2: Määritä arvo, joka esiintyy useimmin tietojoukossa. Tämä arvo on tila.

Vaihe 3: Jos kaksi tai useampia arvoja esiintyy samalla korkeimmalla taajuudella, tietojoukolla on useita tiloja.

Tarkastellaanpa esimerkkiä paremman ymmärtämisen vuoksi.

Esimerkki: Etsi tila annetusta tietojoukosta: 4, 6, 8, 16, 22, 24, 41, 24, 42, 24, 15, 13, 61, 24, 29.

Ratkaisu:

Järjestä annetut tiedot nousevaan järjestykseen,

4, 7, 8, 13, 15, 16, 22, 24, 24, 24, 24, 29, 41, 42, 61.

Tietojoukon tila on 24 sellaisena kuin se esiintyi useimmissa.

Ryhmitettyjen tietojen etsintätila

Vaiheet ryhmiteltyjen tietojen tilan löytämiseksi:

Vaihe 1: Järjestä tiedot taajuusjakaumataulukkoon, jos sitä ei ole annettu, joka sisältää luokkavälit ja niitä vastaavat taajuudet.

Vaihe 2: Tunnista luokkaväli, jolla on suurin taajuus, eli modaaliluokka.

Vaihe 3: Tarkkaile kaikkia modaalin kaavassa vaadittuja arvoja käyttämällä modaaliluokkaa eli l , f1, f0, f2, ja h.

Vaihe 4: Laita kaikki havaitut arvot annettuun moodin kaavaan seuraavasti:

Tila = l + [(f 1 – f 0 ) / (2f 1 – f 0 – f 2 )]×h

missä:

  • l on modaaliluokan alaraja.
  • h on luokkavälin koko,
  • f 1 on modaaliluokan taajuus,
  • f 0 on modaaliluokkaa edeltävän luokan taajuus, ja
  • f 2 on modaaliluokkaa seuraavan luokan taajuus.

Vaihe 5: Laske tila ja pyöristä tila lähimpään arvoon tietojen luonteesta ja ongelman kontekstista riippuen.

Keskiarvo, mediaani ja tila

Suhde välillä Keskiarvo, mediaani ja tila annetaan kaavalla:

Tila = 3 Mediaani – 2 Keskiarvo

Keskimääräinen mediaanitilan vertailu

Keskeiset erot keskiarvon, mediaanin ja tilan välillä on taulukoitu alla:

Määritelmä

Laskeminen

Käyttää

Tarkoittaa Lukujoukon keskiarvo. Kaikkien lukujen summa jaettuna lukujen kokonaismäärällä. Tarjoaa mittarin keskeisestä taipumuksesta
joka on herkkä ääriarvoille.
Mediaani Keskimmäinen arvo joukossa
numeroita, kun ne ovat
tilattu pienimmästä suurimpaan (tai suurimmasta pienimpään)
Järjestä numerot järjestykseen ja löydä keskimmäinen numero. Tarjoaa mittarin keskeisestä taipumuksesta, johon ääriarvot eivät vaikuta.
tila Yleisin arvo lukujoukossa Tunnista arvo, joka esiintyy useimmin tietojoukossa. Tarjoaa toimenpiteen keskus
taipumus, joka on hyödyllinen tietojoukon tyypillisen tai yleisimmän arvon tunnistamisessa.

Muistettavat kohdat

Joitakin tärkeitä tilaa koskevia asioita käsitellään alla:

  • Minkä tahansa tietojoukon keskiarvolla, mediaanilla ja moodilla kaikilla kolmella voi joskus olla sama arvo.
  • Tila voidaan laskea helposti, kun annettu arvojoukko on järjestetty nousevaan tai laskevaan järjestykseen.
  • Ryhmittelemättömälle tiedolle moodi voidaan löytää havainnolla, kun taas ryhmitellylle tiedolle tila löytyy tilakaavan avulla.
  • Tilaa käytetään kategoriallisten tietojen etsimiseen.

Moden ansiot ja haitat

Moden ansiot ja haitat käsitellään alla:

Moden käytön ansiot

  • Mode on sarjan yleisimmin esiintyvä termi, toisin kuin eristetty Mediaani tai muuttuja Keskiarvo.
  • Se pysyy vakaana ääriarvoja vastaan, joten se on luotettava esitys.
  • Tila voidaan tunnistaa graafisesti.
  • Avointen välien pituuden tunteminen on tarpeetonta moodin määrittämiseksi avoimissa aikaväleissä.
  • Sitä voidaan soveltaa kvantitatiivisiin ilmiöihin.
  • Tila on helposti tunnistettavissa vain nopealla vilkaisulla dataan, joten se on yksinkertaisin keskiarvo.

Moden huonot puolet

  • Tilaa ei voida määrittää, jos sarjassa on useita tiloja, kuten bimodaalinen tai multimodaalinen.
  • Tila ottaa huomioon vain keskitetyt arvot jättäen muut huomioimatta, vaikka ne eroaisivatkin merkittävästi tilasta. Jatkuvissa sarjoissa huomioidaan vain luokkavälien pituudet.
  • Näytteenoton vaihtelut vaikuttavat suuresti moodiin.
  • Moden määritelmä ei ole niin tiukka. Eri menetelmät voivat tuottaa erilaisia ​​tuloksia verrattuna keskiarvoon.
  • Modesta puuttuu lisäalgebrallinen käsittely. Toisin kuin keskiarvo, joidenkin sarjojen yhdistettyä tilaa on mahdotonta löytää.
  • Sarjan kokonaisarvoa ei voida johtaa pelkästään moodista, toisin kuin keskiarvo.
  • Modea voidaan pitää edustavana arvona vain, kun termien määrä on riittävän suuri.
  • Joskus tilaa kuvataan huonosti määritellyksi, epämääräiseksi ja määrittelemättömäksi.

Harjoittele ongelmia tilassa

Kysymys 1: Jalkapallojoukkueen tekemät maalit
Alla oleva taulukko näyttää jalkapallojoukkueen tekemien maalien määrän 10 ottelussa. Laske joukkueen tekemien maalien lukumäärä.

Ottelun numero Tehdyt maalit
1 2
2 3
3 1
4 4
5 2
6 2
7 3
8 1
9 2
10 3

Kysymys 2: Opiskelijoiden suosikkivärit
Alla oleva taulukko näyttää suosikkivärien esiintymistiheyden 50 opiskelijan keskuudessa. Määritä opiskelijoiden suosikkivärin tila.

Väri Taajuus
Punainen viisitoista
Sininen kaksikymmentä
Vihreä 8
Keltainen 5
Oranssi 2

Kysymys 3: Seminaarin osallistujien iät
Taulukossa on lueteltu seminaariin osallistuvien henkilöiden iät (vuosina). Etsi osallistujien iän tila.

Osallistuja Ikä (vuotta)
1 25
2 30
3 35
4 40
5 Neljä viisi
6 25
7 30
8 35
9 40
10 25

Kysymys 4: Päivittäin myytyjen suklaiden määrä
Alla olevassa taulukossa näkyy kauppiaan päivässä myymien suklaiden määrä viikossa. Määritä päivässä myytyjen suklaiden määrän tila.

Päivä Suklaata myyty
maanantai 10
tiistai 12
keskiviikko 8
torstai 12
perjantai viisitoista
lauantai 10
sunnuntai 8

Kysymys 5: Oppilaan painot
Taulukossa on lueteltu 20 oppilaan painot (kg) luokassa. Laske oppilaiden painojen muoto.

Opiskelija Paino (kg)
1 Neljä viisi
2 viisikymmentä
3 55
4 60
5 65
6 55
7 viisikymmentä
8 60
9 65
10 70
yksitoista 55
12 viisikymmentä
13 60
14 65
viisitoista 70
16 55
17 viisikymmentä
18 60
19 65
kaksikymmentä 70

Ratkaistiin tilan kysymyksiä

Ratkaistaan ​​muutamia esimerkkikysymyksiä tilan käsitteestä tilastoissa.

Kysymys 1: Etsi tila annetusta tietojoukosta: 3, 6, 7, 15, 21, 23, 40, 23, 41, 23, 14, 12, 60, 23, 28

Ratkaisu:

Järjestä ensin annettu tietojoukko nousevaan järjestykseen:

3, 6, 7, 12, 14, 15, 21, 23, 23, 23, 23, 28, 40, 41, 60

Siksi tietojoukon tila on 23, koska se on esiintynyt joukossa neljä kertaa.

Kysymys 2: Etsi tila annetusta tietojoukosta: 1, 3, 3, 3, 6, 6, 6, 4, 4, 10

java kartta

Ratkaisu:

Järjestä ensin annettu tietojoukko nousevaan järjestykseen:

1, 3, 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 10

Siksi tietojoukon tila on 3 ja 6, koska sekä 3 että 6 toistetaan kolme kertaa annetussa joukossa.

Kysymys 3: Alla olevassa taulukossa on 40 oppilaan luokalle heidän matematiikassa saamansa arvosanat 50 pisteestä. Etsi annettujen tietojen muoto.

Saadut merkit

Opiskelijoiden määrä

20-30

7

30-40

23

40-50

10

Ratkaisu:

Luokan enimmäistaajuus = 23

Maksimitaajuutta vastaava luokkaväli = 30-40

Modaaliluokka on 30-40

Modaaliluokan alaraja (l) = 30

Luokkavälin koko (h) = 10

Modaaliluokan taajuus (f1) = 23

Modaaliluokkaa edeltävän luokan taajuus (f0) = 7

Modaaliluokkaa seuraavan luokan taajuus (f2)= 10

Käyttämällä näitä arvoja kaavassa

Tila = l + [(f1– f0) / (2f1– f0– f2)]×h

⇒ Tila = 30 + [(23-7) / (2 × 23 - 7 - 10)] × 10

⇒ Tila = 35,51

Siten tietojoukon tila on 35.51

Kysymys 4: Laske seuraavien tietojen tila:

Luokkaväli

10-20

joukkojen algebra

20-30

30-40

40-50

50-60

Taajuus

5

8

12

9

6

Ratkaisu:

Moodin löytämiseksi meidän on tunnistettava luokkaväli, jolla on korkein taajuus. Tässä tapauksessa korkeimman taajuuden luokkaväli on 30-40, jonka taajuus on 12.

Modaaliluokka on 30-40

Modaaliluokan alaraja (l) = 30

Luokkavälin koko (h) = 10

Modaaliluokan taajuus (f1) = 12

Modaaliluokkaa edeltävän luokan taajuus (f0) = 8

Modaaliluokkaa seuraavan luokan taajuus (f2)= 9

Käyttämällä näitä arvoja kaavassa

Tila = l + [(f1– f0) / (2f1– f0– f2)]×h

⇒ Tila = 30 + [(12 – 8)/(2×12 – 8 – 9)] × 10

⇒ Tila = 30 + (4/7) × 10

⇒ Tila = 30 +40/7

⇒ Tila ≈ 30 + 5,71 = 35,71

Joten tämän tietojoukon tila on noin 35,71.

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Tilastokaavat

Mitä on ilkeys?

Mikä on mediaani?

Varianssi

Tilakaava tilastoissa - UKK

Mikä on tilamäärittely tilastoissa?

Tila viittaa arvoon, joka esiintyy useimmin tietojoukossa. Se on yksi keskeisen trendin mittareista keskiarvon ja mediaanin ohella.

Kuinka tila lasketaan?

Tietojoukon tilan löytämiseksi sinun tarvitsee vain etsiä arvo, joka esiintyy useimmin. Jos on useita arvoja, joilla on sama korkein taajuus, tietojoukon sanotaan olevan multimodaalinen.

Voiko tietyssä datajoukossa olla kaksi tilaa?

Kyllä, mille tahansa tietojoukolle voi olla kaksi tilaa tai mikä tahansa suurempi määrä tiloja, koska havaintoja voi olla sama määrä, jotka toistuvat enimmäismäärän kertoja. Jos tietojoukossa on useampi kuin yksi tila, tietojoukkoa kutsutaan multimodaaliksi dataksi.

Voidaanko tilaa käyttää jatkuvan tiedon kanssa?

Kyllä, tilaa voidaan käyttää jatkuvalle datajoukolle, mutta koska jatkuvalla tiedolla on hyvin pienet mahdollisuudet toistua jokin arvo, se ei ole optimaalinen mitta jatkuvalle datalle.

Onko mahdollista, että datalla ei ole tilaa?

Kyllä, on mahdollista, että tiedoilla ei ole tilaa, eli kun jokainen havainto tulee tietoaineistoon vain kerran, datajoukolla sanotaan olevan tilaa.

Mikä on ryhmiteltyjen tietojen tilakaava?

Tilakaava annetaan ryhmitellyille tiedoille seuraavasti:

Tila = l + [(f 1 – f 0 ) / (2f 1 – f 0 – f 2 )] × h

missä,

  • l on modaaliluokan alaraja.
  • h on luokkavälin koko,
  • f 1 on modaaliluokan taajuus,
  • f 0 on modaaliluokkaa edeltävän luokan taajuus, ja
  • f 2 on modaaliluokkaa seuraavan luokan taajuus.

Mikä on tilan symboli?

Tilaa kuvaava symboli on 'Mo' tai joskus 'Z'.

Mikä on tila ja varianssi?

Tila viittaa arvoon, joka esiintyy useimmin tietojoukossa, kun taas varianssi mittaa datapisteiden leviämistä tai hajoamista keskiarvon ympärillä.

Entä jos on 2 tilaa?

Jos tietojoukossa on kaksi tilaa, sitä kutsutaan bimodaaliseksi. Tässä tapauksessa on kaksi arvoa, jotka esiintyvät suurimmalla taajuudella.

Mitkä ovat kolme moodikaavaa?

Tilan laskemiseen ei ole erityistä kaavaa, kuten keskiarvolle tai mediaanille. Tila on kuitenkin yksinkertaisesti arvo, joka esiintyy useimmin tietojoukossa. Jos tietojoukko on ryhmitelty luokkiin, tila voidaan määrittää etsimällä luokka, jonka esiintymistiheys on suurin.

Voiko tiedolla olla 3 tilaa?

Kyllä, tietojoukolla voi olla kolme tilaa. Kun tietojoukossa on kolme tilaa, sitä kutsutaan trimodaaliksi. Tämä tarkoittaa, että on kolme arvoa, jotka esiintyvät korkeimmalla taajuudella.

Mikä on tila toiminnassa?

Funktioiden yhteydessä moodi viittaa riippumattoman muuttujan arvoihin, jotka vastaavat riippuvan muuttujan maksimiarvoa (maksimiarvoja).

Mikä on tilakaavaluokka 9?

Ryhmittelemättömässä datassa voimme löytää tilan vain järjestämällä tiedot nousevaan ja laskevaan järjestykseen ja etsimällä sitten useimmin esiintyvän arvon. Ryhmitetyistä tiedoista löydämme tilan seuraavan kaavan avulla, Mode = L + (f1– f0/2f1– f0– f2) h.

Mitä käyttötapoja modeilla on?

Tilaa käytetään kuvaamaan tietojoukon keskeistä suuntausta, erityisesti kun käsitellään kategorista tai diskreettiä dataa. Sitä käytetään yleisesti sellaisilla aloilla kuin tilastot, taloustiede, sosiologia ja psykologia tietojen yhteenvetoon ja analysointiin. Lisäksi tila auttaa tunnistamaan tietojoukon yleisimmät tai suosituimmat arvot, mikä auttaa päätöksentekoprosesseissa.