numpy.sum(arr, axis, dtype, out): Tämä funktio palauttaa taulukon elementtien summan määritetyn akselin yli.
Parametrit:
arr: syöttötaulukko.
akseli: akseli, jota pitkin haluamme laskea summaarvon. Muussa tapauksessa se katsoo arr:n litistetyksi (toimii kaikilla akseleilla). akseli = 0 tarkoittaa saraketta pitkin ja akseli = 1 tarkoittaa työskentelyä riviä pitkin.
ulos: Eri taulukko, johon haluamme sijoittaa tuloksen. Taulukon on oltava samat kuin odotetun tulosteen mitat. Oletusarvo on Ei mitään.
alkukirjain : [skalaari, valinnainen] Summan aloitusarvo.
Paluu: Matriisielementtien summa (skalaariarvo, jos akselia ei ole) tai matriisi, jossa on summaarvot määritetyn akselin suuntaisesti.
Koodi #1:
kuinka ladata youtube-video vlc
Python 3
rsa-algoritmi
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>, .>2>,>10>,>4>]> > print>('
Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> > print>('>Sum> of arr(uint8) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.uint8))> print>('>Sum> of arr(float32) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.float32))> > print> ('
Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint)> print> ('Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float> : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float>)> |
>
>
Lähtö:
Sum of arr : 36.2 Sum of arr(uint8) : 36 Sum of arr(float32) : 36.2 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : True>
Koodi #2:
Python 3
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>,]]> > print>('
Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> > print>('>Sum> of arr(uint8) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.uint8))> print>('>Sum> of arr(float32) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.float32))> > print> ('
Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint)> print> ('Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float> : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float>)> |
mini työkalupalkki excel
>
lisää merkkijono java
>
Lähtö:
Sum of arr : 279 Sum of arr(uint8) : 23 Sum of arr(float32) : 279.0 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : False>
Koodi #3:
Python 3
npm-välimuistin tyhjennys
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> > import> numpy as np> > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>,]]> > print>('
Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> print>('>Sum> of arr(axis>=> 0>) : ', np.>sum>(arr, axis>=> 0>))> print>('>Sum> of arr(axis>=> 1>) : ', np.>sum>(arr, axis>=> 1>))> print>('
Sum of arr (keepdimension>is> True>):
',> >np.>sum>(arr, axis>=> 1>, keepdims>=> True>))> |
>
>
Lähtö:
Sum of arr : 279 Sum of arr(axis = 0) : [52 25 93 42 67] Sum of arr(axis = 1) : [120 75 84] Sum of arr (keepdimension is True): [[120] [ 75] [ 84]]>