Tässä artikkelissa opimme, kuinka voimme viedä Pandas DataFrame -kehyksen CSV-tiedostoon käyttämällä Pandas to_csv() -menetelmää. Oletuksena to csv() -menetelmä vie DataFramen CSV-tiedostoon, jonka riviindeksi on ensimmäinen sarake ja pilkku erottimena.
DataFramen luominen Pandas DataFramen viemiseksi CSV-muotoon
Python 3
linux $home
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
>
Lähtö:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Vie CSV työhakemistoon
Tässä yksinkertaisesti viemme datakehyksen CSV-tiedostoon df.to_csv()-komennolla.
Python 3
lisäyslajittelu javassa
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
Lähtö:
Tallennetaan CSV ilman otsikot ja indeksi .
Täällä tallennamme tiedoston ilman otsikkoa ja indeksinumeroa.
Python 3
härkä vs härkä
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
>
Lähtö:
Tallenna CSV-tiedosto määritettyyn paikkaan
Voimme myös tallentaa tiedostomme tiettyyn paikkaan.
Python 3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
Wordin pikatyökalurivi
>
>
Lähtö:
Kirjoita DataFrame CSV-tiedostoon sarkaimen erottimella
Voimme myös tallentaa tiedostomme tietyllä erillisellä haluamallamme tavalla. eli .
Python 3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
>
täysi lomake
Lähtö:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>