logo

Lopullinen opas AP-tilastokokeeseen

feature_apstatsexam.webp

Otatko AP-tilastot? Jos näin on, mietit todennäköisesti mitä odottaa AP Statistics -kokeelta. Ennen kuin istut viimeiseen kokeeseen, on tärkeää ymmärtää, miten AP Stats -testi on muotoiltu, mitä aiheita se kattaa ja miten se pisteytetään.

Tämä opas selittää kaikki nämä tiedot, näyttää sinulle viralliset näyteongelmat ja antaa vinkkejä parhaaseen tapaan valmistautua AP Statistics -testiin.

Vuonna 2023 AP Statistics -tentti järjestetään Torstaina 5. toukokuuta klo 12.00.

Miten AP Statistics -koe on rakennettu?

Kuinka pitkä AP Statistics -koe on? Testi on yhteensä kolme tuntia pitkä ja sisältää kaksi osaa: monivalinta ja vapaa vastaus. Voit käyttää graafista laskinta koko kokeen ajan.

Monivalinta-osio

  • 40 monivalintakysymystä
  • 90 minuuttia pitkä
  • Arvo on 50% tenttipisteistä
  • Voit käyttää jokaiseen monivalintakysymykseen keskimäärin hieman yli kaksi minuuttia ja suorittaa osion ajoissa.

Vapaan vastauksen osio

  • 5 lyhytvastauskysymystä
  • 1 Tutkintatehtävä
  • 90 minuuttia pitkä
  • Arvo on 50% tenttipisteistä
  • Viisi lyhytvastauskysymystä on tarkoitus ratkaista kukin noin 12 minuutissa ja Tutkintatehtävä noin 30 minuutissa.

Mitä AP Statistics -koe testaa?

AP Stats -kokeen ja -kurssin sisältö on yhdeksän yksikön ympärille. Alla on yhdeksän yksikköä sekä kuinka suuri prosenttiosuus kokeesta on niille ja kaikki aiheet, jotka kuuluvat kunkin alapuolelle. Jokainen yksikkö alkaa 'esittelytilastojen' kysymyksellä, johon vastataan koko yksikössä. Alla oleva luettelo kattaa kaikki aiheet, joissa AP Statistics -koe voi testata sinua.

Osio 1: Yhden muuttujan tietojen tutkiminen (15–23 % kokeesta)

  • Tilastojen esittely: Mitä voimme oppia tiedoista?
  • Muuttujat
  • Kategorisen muuttujan esittäminen taulukoiden kanssa
  • Kategorisen muuttujan esittäminen kaavioilla
  • Esittää kvantitatiivisen muuttujan taulukoiden kanssa
  • Kuvaa kvantitatiivisen muuttujan jakaumaa
  • Yhteenvetotilastot kvantitatiiviselle muuttujalle
  • Yhteenvetotilastojen graafiset esitykset
  • Kvantitatiivisen muuttujan jakaumien vertailu
  • Normaalijakauma

Osio 2: Kahden muuttujan datan tutkiminen (5–7 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: liittyvätkö muuttujat toisiinsa?
  • Edustaa kahta kategorista muuttujaa
  • Tilastot kahdelle kategoriselle muuttujalle
  • Edustaa kahden kvantitatiivisen muuttujan välistä suhdetta
  • Korrelaatio
  • Lineaariset regressiomallit
  • Jäännökset
  • Pienimmän neliösumman regressio
  • Analysoidaan poikkeamia lineaarisuudesta

Osio 3: Tietojen kerääminen (12–15 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: kertovatko keräämämme tiedot totuuden?
  • Johdatus opiskelun suunnitteluun
  • Satunnaisotos ja tiedonkeruu
  • Mahdollisia ongelmia näytteenotossa
  • Johdatus kokeelliseen suunnitteluun
  • Kokeellisen suunnittelun valinta
  • Päätelmät ja kokeilut

Osio 4: Todennäköisyys, satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat (10-20 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: satunnaisia ​​ja ei-satunnaisia ​​​​malleja?
  • Todennäköisyyksien estimointi simulaatiolla
  • Johdatus todennäköisyyksiin
  • Toisensa poissulkevia tapahtumia
  • Ehdollinen todennäköisyys
  • Itsenäiset tapahtumat ja tapahtumien liitot
  • Johdatus satunnaismuuttujiin ja todennäköisyysjakaumiin
  • Satunnaismuuttujien keskiarvo ja keskihajonta
  • Satunnaismuuttujien yhdistäminen
  • Johdatus binomijakaumaan
  • Binomijakauman parametrit
  • Geometrinen jakauma

Osio 5: Otantajakaumat (7–12 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: Miksi otokseni ei ole kuin sinun?
  • Normaalijakauma, tarkistettu
  • Keskirajan lause
  • Puolueet ja puolueettomat pistearviot
  • Otosjakaumat näytteiden suhteille
  • Otosjakaumat näytteiden suhteiden eroille
  • Otosjakaumat näytteiden keskiarvoille
  • Otosjakaumat otoskeskiarvojen eroille

Osio 6: Päätelmät kategorisille tiedoille: Osuudet (12–15 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: Miksi olla normaali?
  • Luottamusvälin muodostaminen väestöosuudelle
  • Väitteen perustelu väestöosuuden luottamusväliin
  • Testin tekeminen väestöosuudelle
  • Tulkkaus p- arvot
  • Suoritetaan testi väestöosuutta varten

Osio 7: Kvantitatiivisten tietojen johtopäätös: Keskiarvo (10-18 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: Pitäisikö minun huolehtia virheistä?
  • Luottamusvälin muodostaminen populaation keskiarvolle
  • Väite perusväestön keskiarvosta luottamusvälin perusteella
  • Testin asettaminen populaatiokeskiarvolle
  • Populaatiokeskiarvon testin suorittaminen

Osio 8: Päätelmä kategorisille tiedoille: Chi-neliö (2–5 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: Ovatko tulokset odottamattomia?
  • Khin-neliön sopivuustestin asettaminen
  • Suoritetaan khin-neliötesti istuvuuden suhteen
  • Odotetut määrät kaksisuuntaisissa taulukoissa
  • Khin-neliötestin määrittäminen homogeenisuuden tai riippumattomuuden varalta
  • Khin-neliötestin suorittaminen homogeenisuuden tai riippumattomuuden toteamiseksi
  • Taitojen keskittyminen: Sopivan päättelymenettelyn valitseminen kategorisille tiedoille

Osio 9: Kvantitatiivisten tietojen päättely: Kaltevuus (2–5 % kokeesta)

  • Esittelyssä tilastot: Ovatko nämä pisteet linjassa?
  • Regressiomallin kaltevuuden luottamusvälit
  • Perustelee väitteen luottamusväliin perustuvan regressiomallin jyrkkyydestä
  • Testin asettaminen regressiomallin kulmakertoimelle
  • Regressiomallin kulmakertoimen testin suorittaminen
  • Taitojen keskittyminen: Valitse sopiva päättelymenettely

body_apstats.webp

AP Statistics -esimerkkikysymykset

Kuten edellä mainittiin, AP Stats -kokeessa on kolmenlaisia ​​kysymyksiä: monivalinta, lyhyt vastaus ja tutkintatehtävä. Alla on esimerkkejä kustakin kysymystyypistä. Voit nähdä lisää esimerkkikysymyksiä ja vastausten selityksiä AP Statistics Kurssin kuvaus.

Monivalintakysymys

Kokeessa on 40 monivalintakysymystä. Jokaisella on viisi vastausvaihtoehtoa. Joihinkin kysymyksiin liittyy kaavio tai kaavio, joka sinun on analysoitava vastataksesi kysymykseen.

body_mcstats.webp

Lyhyen vastauksen esimerkkikysymys

AP Stats -testissä on viisi lyhytvastauskysymystä. Jokainen näistä kysymyksistä sisältää yleensä useita eri osia, joihin sinun on vastattava. Sinun odotetaan käyttävän noin 12 minuuttia jokaiseen lyhytvastauskysymykseen.

body_shortanswer.webp

Tutkivan tehtävän esimerkkikysymys

Kokeen viimeinen kysymys on Tutkintatehtävän kysymys. Tämä on testin syvin kysymys, ja sinun tulee käyttää noin 30 minuuttia vastaamiseen. Siinä on useita osia, joihin sinun on vastattava, ja se vaatii useita tilastotaitoja. Sinun on myös annettava yksityiskohtainen selitys vastauksistasi, jotka osoittavat tilastotaitosi vahvuuden. Muista näyttää kaikki työsi, sillä saat arvosanan vastauksesi täydellisyydestä.

IT1.webp

IT2.webp

Kuinka AP-tilastotesti arvostellaan?

Kokeen monivalintaosassa ansaitset yhden pisteen jokaisesta oikein vastaamastasi kysymyksestä. Pistevähennyksiä ei tehdä vääristä vastauksista tai kysymyksistä, jotka jätät tyhjiksi. Viralliset AP-luokkalaiset arvioivat vapaan vastauksen kysymyksesi. Jokainen kuudesta vapaavastauskysymyksestä pisteytetään asteikolla 0-4 pistettä, joten kokonaisosuus on 24 pisteestä.

Vapaavastauskysymykset arvostellaan kokonaisvaltaisesti , mikä tarkoittaa, että sen sijaan, että saisivat pisteen tai puolen pisteen jokaisesta antamastasi oikeasta tiedosta, luokkalaiset pitävät vastaustasi jokaiseen kysymykseen 'täydellisenä pakettina', ja arvosanasi annetaan vastauksesi yleisen laadun perusteella. Jokaisen vapaan vastauksen kysymyksen arviointirubriikki on:

    4: Täydellinen vastaus:Osoittaa täydellisen ymmärryksen ongelman tilastollisista komponenteista
    3: Merkittävä vastaus:Saattaa sisältää aritmeettisia virheitä, mutta vastaukset ovat silti järkeviä ja osoittavat olennaisen ymmärryksen ongelman tilastollisista komponenteista
    2: Vastauksen kehittäminen:Saattaa sisältää virheitä, jotka johtavat joihinkin kohtuuttomiin vastauksiin, mutta osoittavat jonkin verran ymmärrystä ongelman tilastollisista osista
    1: Minimaalinen vastaus:Käyttää väärin tai ei käytä asianmukaisia ​​tilastotekniikoita ja osoittaa vain rajallista ymmärrystä tilastollisista osista, koska hän ei tunnista tärkeitä komponentteja
    0: Ei vastausta:Näyttää vain vähän tai ei lainkaan ymmärtänyt tilastollisia komponentteja

Mitä kokonaisvaltainen arvosana merkitsee sinulle? Pohjimmiltaan et voi odottaa ansaitsevasi monia pisteitä sisällyttämällä muutaman oikean yhtälön tai aritmeettisen vastauksen, jos keskeinen tilastollinen analyysi puuttuu. Sinun on osoitettava, että ymmärrät kuinka käyttää tilastoja saadaksesi hyvät pisteet näistä kysymyksistä.

AP-tilastopisteesi arvioiminen

Jos suoritat käytännön AP Stats -kokeen (joka sinun pitäisi tehdä!), haluat saada arvion siitä, kuinka paljon pisteet siinä on, jotta saat käsityksen siitä, kuinka hyvin pärjäät todellisessa kokeessa. Arvioidaksesi pisteesi, sinun on tehtävä muutamia laskelmia.

#1: Kerro monivalintaosiossa saamiesi pisteiden määrä 1,25:llä

#2: Vapaavastauskysymyksissä 1–5, lisää yhteen keräämiesi pisteiden määrä ja kerro tämä summa 1,875:llä (älä pyöristä). Jos tarvitset apua pisteesi arvioinnissa, yllä linkittämiimme virallisiin vapaavastauskysymyksiin sisältyy esimerkkivastauksia auttaa sinua saamaan käsityksen kustakin kysymyksestä saamasi pistemäärästä.

#3: Ilmaisen vastauksen kysymyksessä #6 kerro pistemääräsi luvulla 3,125.

#4: Lisää vaiheissa 1–3 saamasi pisteet yhteen saadaksesi yhdistelmäpisteesi.

python vähentää

Oletetaan esimerkiksi, että monivalintaosiossa on 30 kysymystä oikein, kysymyksistä 1-5 13 pistettä ja kysymyksestä 6 2 pistettä. Pisteitäsi olisi (30 x 1,25) + (13 x 1,875) + (2 x 3,125) = 68,125, joka pyöristää 68 pisteeseen. Katsomalla alla olevaa kaaviota voit nähdä, että saat AP Statistics -kokeesta 4.

Alla on muunnoskaavio, josta näet, kuinka raakapistemäärät muuttuvat lopullisiksi AP-pisteiksi. Olen myös sisällyttänyt kunkin pistemäärän vuonna 2021 saaneiden opiskelijoiden prosenttiosuuden, jotta saat käsityksen siitä, miltä tulosjakauma näyttää:

Yhdistelmäpisteet

AP-pisteet

Jokaisen pisteen ansaitsevien opiskelijoiden prosenttiosuus (2022)

70-100 5 14,8 %
57-69 4 22,2 %
44-56 3 23,4 %
33-43 2 16,5 %
0-32 1 23,1 %

Lähde: Yliopiston hallitus

Mistä löydät käytännön AP-tilastotestejä?

Harjoituskokeet ovat tärkeä osa AP Stats -valmisteluasi. Saatavilla on virallisia ja epävirallisia AP Stats -harjoitustestejä, vaikka suosittelemme aina ensin virallisia resursseja. Alla on joitain parhaita käytäntöjä käytettävistä testeistä.

Viralliset harjoituskokeet

Saat lisätietoja AP Statistics -harjoitustestien löytämisestä ja niiden käytöstä tutustumalla sivujemme täydellinen opas AP Statistics -harjoituskokeisiin.

body_graphs-1.webp

3 Vinkkejä AP Statistics -kokeeseen

Tässä osiossa käymme läpi kolme hyödyllisintä vinkkiä, joita voit käyttää valmistautuessasi AP Statistics -testiin ja suorittaessasi sen. Noudata näitä ja saat todennäköisemmin erinomaiset pisteet kokeesta.

#1: Saat ilmaisen vastauksen vastaamalla koko kysymykseen

Kuten aiemmin mainitsimme, vapaan vastauksen kysymykset AP-tilastoissa arvostellaan kokonaisvaltaisesti, mikä tarkoittaa, että saat yhden pisteen koko kysymyksestä. Tämä eroaa monista muista AP-kokeista, joissa jokainen vapaavastauskysymykseen sisällyttämäsi oikea komponentti antaa sinulle tietyn määrän pisteitä, ja nämä pisteet lasketaan yhteen, jotta saat kyseisen kysymyksen kokonaispistemääräsi.

Tilastojen vapaavastauskysymykset arvostellaan kokonaisvaltaisesti, koska tilastoissa on usein useita oikeita vastauksia riippuen siitä, kuinka ratkaiset ongelman ja selität vastauksesi. Tämä tarkoittaa, että et voi vain vastata osaan kysymyksestä ja odottaa saavasi hyviä pisteitä, vaikka olisit vastannut tähän kohtaan täydellisesti. Jos olet jättänyt huomioimatta suuren osan ongelmasta, pisteesi on alhainen riippumatta siitä, mitä.

Sen sijaan, että yrittäisit saada pisteen siellä täällä sisällyttämällä oikean kaavan tai ratkaisemalla yhden osan kysymyksestä, varmista, että tarkastelet koko ongelmaa ja vastaat siihen mahdollisimman täydellisesti. Jos tarvitset myös selityksen, varmista, että se selittää ajatusprosessisi ja tekemäsi vaiheet. Jos selityksesi osoittaa, että ymmärrät tärkeitä tilastokäsitteitä, se voi auttaa sinua saamaan korkeamman pistemäärän, vaikka lopullinen vastauksesi ei olisi täydellinen.

Täydellisen vastauksen tavoitteleminen on myös tärkeää, jos et pysty vastaamaan yhteen kysymyksen osaan, jota tarvitaan vastaamaan muihin osiin. Jos et esimerkiksi pysty selvittämään, mikä on osan A vastaus, mutta sinun on käytettävä tätä vastausta osiin B ja C, keksi vain vastaus (yritä pitää se loogisena) ja käytä sitä ratkaisuun muut osat tai selitä yksityiskohtaisesti, kuinka ratkaisisit ongelman, jos tietäisit, mikä vastaus osaan A oli. Jos pystyt osoittamaan osaavasi ratkaista viimeksi mainitut ongelmat oikein, saat todennäköisesti tunnustusta siitä, että ymmärrät testattavat tilastokäsitteet.

#2: Opi käyttämään laskintasi

Tarvitset graafisen laskimen vastataksesi lähes kaikkiin tilastokokeen kysymyksiin, joten varmista, että osaat käyttää sitä. Ihannetapauksessa koepäivänä käyttämäsi laskin on sama, jolla olet tehnyt läksyjä ja kokeita koko lukuvuoden ajan, jotta tiedät tarkalleen, miten sitä käytetään.

Kun tiedät kuinka ratkaista yleisiä tilastotoimintoja laskimessasi ja tulkita saamasi vastaukset, säästät paljon aikaa kokeessa. Laskimestasi on todennäköisesti eniten hyötyä monivalintaosiossa, jossa sinun ei tarvitse huolehtia töiden näyttämisestä. Liitä vain antamasi tiedot laskimeen ja suorita oikeat yhtälöt. Sitten saat vastauksesi!

#3: Tunne sanavarastosi

Saatat ajatella, että koska AP Stats on matematiikan kurssi, vocab ei ole tärkeä osa koetta, mutta Sinun on tiedettävä useita termejä menestyäksesi hyvin tässä kokeessa. Esimerkiksi oikean- ja vasemmanpuoleisen vinoutuneen tai satunnaisen näytteenoton ja satunnaisen jakamisen sekoittaminen voi johtaa siihen, että menetät tonnia pisteitä testissä.

Pysy ajan tasalla kaikista uusista termeistä, joita opit luokassa. Käsitteistä korttien tekeminen ja itsesi säännöllisesti tiedusteleminen on loistava tapa pysyä ajan tasalla sanamuodoista. Monet AP Stats -valmistelukirjat sisältävät myös sanaston tärkeistä termeistä, joita voit käyttää opiskelun aikana.

Ennen AP Stats -koetta sinun tulee tietää kaikki tärkeät termit, kuten kätesi. Yleinen ajatus ei riitä. Suuri osa tilastoista pystyy tukemaan vastauksiasi, ja tätä varten sinun on usein käytettävä tilastojen sanaa selityksissäsi. Pelkästään termin ilmoittaminen ei ansaitse läheskään yhtä paljon pisteitä kuin se, että pystyt selittämään, mitä termi on ja miten se tukee vastaustasi, joten varmista, että tunnet sanasi todella hyvin.

Yhteenveto: Statistics AP Exam

AP Statistics -koe kestää kolme tuntia ja koostuu 40 monivalintakysymyksestä ja kuudesta vapaavastauskysymyksestä. Jotta voit valmistautua hyvin AP Stats -koekysymyksiin, on tärkeää suorittaa harjoituskokeita ja tietää, kuinka arvostella niitä, jotta voit arvioida, kuinka hyvin pärjäät varsinaisessa testissä. Kun opiskelet AP-kokeeseen, muista vastata koko kysymykseen saadaksesi ilmaisen vastauksen, osaa käyttää laskintasi ja pysy tilastosanaston kärjessä.

Mitä seuraavaksi?

Tarvitsetko nopeaa tarkistusta, kun olet käynyt läpi, mitä AP Stats -kokeessa käsitellään? Selaa tilastollista merkitsevyyttä käsittelevää opastamme saadaksesi tietoa t-testin suorittamisesta.

Kuinka vaikeaa AP Stats on muihin AP-luokkiin verrattuna? Saat vastauksen lukemalla oppaamme vaikeimpiin AP-kokeisiin ja luokkiin .

Mietitkö, mitä muita matematiikan tunteja sinun pitäisi käydä tilastojen lisäksi? Matematiikka on usein vaikein aihe valita kursseja, mutta oppaamme auttaa sinua selvittämään tarkalleen mitkä matematiikan tunnit pitää ottaa jokaiselle lukion vuodelle.

Valmistelukirja voi olla yksi parhaista opiskeluresursseistasi AP Stats -kokeeseen. Mutta mikä valmistava kirja sinun pitäisi valita? Tutustu AP Stats -valmistelukirjojen oppaaseemme saadaksesi selville, mikä on paras ja mitä sinun tulee välttää.