Binäärihaku on hakutekniikka, joka toimii hajota ja hallitse -lähestymistapa . Sitä käytetään minkä tahansa elementin etsimiseen järjestetyssä taulukossa. Lineaariseen verrattuna binäärihaku on paljon nopeampi aikakompleksisuudella O(logN), kun taas lineaarinen haku toimii O(N) aikakompleksisuudessa.
Esimerkkejä :
Input : arr[] = {1, 3, 5, 7, 8, 9}, x = 5 Output : Element found! Input : arr[] = {1, 3, 5, 7, 8, 9}, x = 6 Output : Element not found!> Huomautus: Olettaen, että matriisi on lajiteltu.
cout
Nämä ovat seuraavat tavat tehdä binaarihaku JavaScriptissä:
Sisällysluettelo
Rekursiivinen lähestymistapa:
- PERUSKULO: Jos aloitusindeksi on suurempi kuin loppuindeksi, palauttaa epätosi.
- Laske keskiindeksi.
- Vertaa keskimmäistä elementtiä numeroon x. Jos yhtä suuri, palauta tosi.
- Jos suurempi, kutsu sama funktio loppuindeksillä = middle-1 ja toista vaihe 1.
- Jos pienempi, kutsu sama funktio aloitusindeksillä = keski+1 ja toista vaihe 1.
Esimerkki: Tämä esimerkki osoittaa yllä selitetyn lähestymistavan käytön.
javascript
let recursiveFunction =>function> (arr, x, start, end) {> >// Base Condition> >if> (start>loppu)>>return> false>;> >// Find the middle index> >let mid = Math.floor((start + end) / 2);> >// Compare mid with given key x> >if> (arr[mid] === x)>return> true>;> >// If element at mid is greater than x,> >// search in the left half of mid> >if> (arr[mid]>x)> >return> recursiveFunction(arr, x, start, mid - 1);> >else> >// If element at mid is smaller than x,> >// search in the right half of mid> >return> recursiveFunction(arr, x, mid + 1, end);> }> // Driver code> let arr = [1, 3, 5, 7, 8, 9];> let x = 5;> if> (recursiveFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) {> >console.log(>'Element found!'>);> }> else> { console.log(>'Element not found!'>); }> x = 6;> if> (recursiveFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) {> >console.log(>'Element found!'>);> }> else> { console.log(>'Element not found!'>); }> |
>
lisäys täynnä
>Lähtö
Element found! Element not found!>
Aika monimutkaisuus: O(logN)
Aputila: O(1)
Iteratiivinen lähestymistapa:
Tässä iteratiivisessa lähestymistavassa käytämme rekursion sijaan while-silmukkaa, ja silmukka kulkee, kunnes se osuu perusehtoon, eli aloitus on suurempi kuin loppu.
Esimerkki: Tämä esimerkki osoittaa yllä selitetyn lähestymistavan käytön.
javascript
Ensimmäisen asteen logiikka
// Iterative function to implement Binary Search> let iterativeFunction =>function> (arr, x) {> >let start = 0, end = arr.length - 1;> >// Iterate while start not meets end> >while> (start <= end) {> >// Find the mid index> >let mid = Math.floor((start + end) / 2);> >// If element is present at> >// mid, return True> >if> (arr[mid] === x)>return> true>;> >// Else look in left or> >// right half accordingly> >else> if> (arr[mid] start = mid + 1; else end = mid - 1; } return false; } // Driver code let arr = [1, 3, 5, 7, 8, 9]; let x = 5; if (iterativeFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) { console.log('Element found!'); } else { console.log('Element not found!'); } x = 8; if (iterativeFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) { console.log('Element found!'); } else { console.log('Element not found!'); }> |
rivi autocad-komento
>
>Lähtö
Element found! Element found!>
Aika monimutkaisuus: O(logN).
Aputila: O(1)