Tilastoissa väli tarkoittaa tietojoukon korkeimman ja pienimmän arvon välistä eroa. Se tarjoaa yksinkertaisen mittarin tietojen leviämisestä tai hajaantumisesta. Alueen laskeminen sisältää minimiarvon vähentämisen enimmäisarvosta.

Alue on perustilastollinen käsite, joka auttaa meitä ymmärtämään datajoukon sisältämän tiedon leviämistä tai vaihtelua. Tilastoalueen vaihteluväli tarjoaa arvokkaita tietoja tietojoukon arvojen vaihtelun laajuudesta. Alue ilmaisee tietojoukon korkeimman ja pienimmän arvon välisen eron.

Tilastoalueen vaihteluväli

Keskustellaan yksityiskohtaisesti tilastojen vaihteluvälistä määritelmän, kaavan kanssa.

Mikä on Range?

Alue tilastoissa on ero tietojoukon korkeimmat ja pienimmät arvot. Alue tarjoaa suoran mittauksen tiedon levinneisyydestä tai vaihtelusta. Aluetilasto on yksinkertainen ja suoraviivainen laskea, mutta sillä on rajoituksia, koska se ottaa huomioon vain maksimi- ja vähimmäisarvot ja jättää huomiotta arvojen jakautumisen tietojoukossa.

Range Formula

Alla on tilastojen vaihteluvälikaava.

Alue = Suurin arvo – Minimiarvo

Tässä on vaiheittainen kuvaus alueen laskemisesta:

• Tunnista tietojoukon enimmäisarvo (suurin arvo).
• Tunnista tietojoukon vähimmäisarvo (pienin arvo).
• Vähennä minimiarvo enimmäisarvosta löytääksesi alueen.

Tässä on ratkaistu esimerkki alueen löytämiseksi

Esimerkki: Harkitse seuraavaa tietojoukkoa luokan kymmenesosan tenttipisteistä:

77, 89, 92, 64, 78, 95, 82

Etsi yllä olevien tietojen alue

Ratkaisu:

Nyt voit laskea alueen

Valitse tästä Suurin pistemäärä enimmäisarvoksi ja pienin pistemäärä vähimmäisarvoksi:

kuvien kohdistaminen css:ssä

if-else lauseke java

Suurin arvo = 95

Minimiarvo = 64

Alue = 95 – 64 = 31

Tämän aineiston koepisteiden vaihteluväli on siis 31.

Tietojoukon alue

Tietojoukon alue on melko yksinkertainen ymmärtää. Se on kyseisen tietojoukon korkeimman (maksimi) ja pienimmän (minimi) arvojen välinen ero. Matemaattisesti kaava alueen laskemiseksi on seuraava:

Alue = Suurin arvo – Minimiarvo

Tämä yksinkertainen kaava tarjoaa nopean tavan mitata tiedon leviäminen.

Ryhmitettyjen tietojen alue

Ryhmitetyissä tiedoissa, joissa tietojoukot on järjestetty luokkaväliin, alue löydetään vähentämällä ensimmäisen luokkavälin alaraja ja viimeisen luokkavälin yläraja. Voimme ymmärtää sen alla mainitusta esimerkistä:

Alue = viimeisen luokan välin yläraja – ensimmäisen luokan välin alaraja = 50-0 = 50

Alueen sovellukset

Alueen sovellukset on mainittu alla:

• Range on saanut sovelluksensa useilla aloilla, kuten matematiikassa, luonnontieteissä, taloustieteissä ja yhteiskuntatieteissä.
• Aluetta käytetään periaatteessa analysoimaan aineiston vaihtelua ja hajontaa.
• Aluetta käytetään koulutusarvioinneissa opiskelijoiden tulosten vaihtelun ymmärtämiseksi
• Kliinisissä kokeissa ja lääketieteellisessä tutkimuksessa tutkitaan tietyn hoidon tai lääkkeen tuloksia sen tehokkuuden ja mahdollisten sivuvaikutusten määrittämiseksi.
• Urheilussa aluetta voidaan soveltaa pelaajan suoritusten analysointiin.

Tarkista myös

• Taajuuden jakelu
• Keskiarvo, mediaani ja tila
• Viivadiagrammi

Alueiden edut ja haitat tilastoissa

Tilastovalikoimalla on sekä etuja että haittoja:

rdbms normalisointi

Edut :

1. Helppo ymmärtää : Alueen käsite on yksinkertainen ja helposti ymmärrettävä ihmisille, jotka eivät tunne tilastoja. Se on pohjimmiltaan ero tietojoukon korkeimman ja pienimmän arvon välillä, mikä tekee siitä intuitiivisen.
2. Nopea laskea : Alueen laskeminen edellyttää vain tietojoukon enimmäis- ja vähimmäisarvojen löytämistä ja niiden vähentämistä, mikä tekee laskemisesta nopeaa.
3. Tarjoaa vaihtelevuuden perusmitan : Yksinkertaisuudestaan ​​​​huolimatta alue antaa peruskuvan tietojen leviämisestä tai vaihtelevuudesta. Suurempi alue merkitsee suurempaa vaihtelua, kun taas pienempi alue viittaa pienempään vaihteluun.

Haitat :

1. Herkkyys poikkeaville arvoille : Tietojoukon ääriarvot (outliers) vaikuttavat voimakkaasti vaihteluväliin. Yksittäinen poikkeava arvo voi suurentaa vaihteluväliä huomattavasti, mikä saattaa antaa harhaanjohtavan kuvan suurimman osan tiedoista vaihteluista.
2. Ei ota huomioon jakelua : Alue ei ota huomioon arvojen jakautumista tietojoukon sisällä. Kahdella tietojoukolla, joilla on sama alue, voi olla hyvin erilaiset jakautumat, mikä johtaa vaihtelevuuden erilaisiin tulkintoihin.
3. Rajoitettu tieto : Vaikka alue tarjoaakin vaihtelevuuden perusmitan, se ei anna mitään tietoa jakauman muodosta tai keskeisestä suuntauksesta. Muut mittarit, kuten kvartiiliväli, varianssi tai standardipoikkeama, tarjoavat kattavampia käsityksiä tietojoukon ominaisuuksista.
4. Otoskoon riippuvuus : Alue ei ota huomioon otoskokoa, joten tietojoukoilla, joilla on eri otoskoko, voi olla samanlaiset vaihteluvälit, vaikka niiden vaihtelu eroaisi merkittävästi. Tämä voi johtaa väärintulkintoihin, varsinkin kun verrataan erikokoisia tietojoukkoja.

Ratkaistiin esimerkkejä Rangesta

Esimerkki 1: Sinulle annetaan tietojoukko luokkahuoneessa olevien oppilaiden iästä:

18, 19, 20, 21, 22, 35, 18, 23

Ratkaisu:

Suurin arvo = 35

Minimiarvo = 18

Alue = 35–18 = 17

Opiskelijoiden ikähaarukka on 17 vuotta.

Esimerkki 2: Harkitse luokan koepisteiden tietojoukkoa:

Pisteet: 85, 92, 78, 96, 64, 89, 75, löydätkö alueen?

Ratkaisu:

strep c

Suurin arvo = 96

Minimiarvo = 64

Alue = 96 – 64 = 32

Joten tenttipisteiden vaihteluväli on 32.

Esimerkki 3: Kuvittele tietojoukko kuukausittaisesta sademäärästä (millimetreinä) kaupungille viime vuodelta:

Sademäärä: 50, 48, 52, 58, 45, 70, 65, 80, 40, 42, 75, 90, mikä on kaupungin kuukauden sademäärä?

Ratkaisu:

Suurin arvo = 90

Minimiarvo = 40

Alue = 90 – 40 = 50

Kaupungin kuukausittainen sademäärä on 50 mm

kuinka monta viikkoa on kuukaudessa

Harjoittele tilastojen vaihteluväliä koskevia kysymyksiä

Q1. Laske seuraavan tietojoukon alue: 12, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45?

Q2. Lämpötilojen tietojoukko celsiusasteina viikon ajalta annetaan seuraavasti: 18, 22, 20, 25, 19, 28, 17. Löydätkö alueen?

Q3. Sinulla on tietojoukko yksilöiden ryhmän korkeuksista (tuumina): 62, 67, 71, 68, 70, 75, 61, 66, 69, 70. Määritä korkeusalue?

Tilastot – UKK

Määritä alue tilastoissa.

Tilastojen vaihteluväli viittaa tietojoukon enimmäis- ja vähimmäisarvojen väliseen eroon. Suurempi alue tarkoittaa suurempaa vaihtelua, kun taas pienempi alue tarkoittaa vähemmän vaihtelua.

Mikä on tilastojen vaihteluvälin kaava?

Tilastoalueen kaava = enimmäisarvo – minimiarvo

Kuinka löydät vaihteluvälin tilastoista?

Voimme löytää minkä tahansa tietojoukon alueen seuraavien vaiheiden avulla:

Vaihe 1: Lajittele tietopisteet nousevaan tai laskevaan järjestykseen.

Vaihe 2: Etsi ero ensimmäisen ja viimeisen arvon välillä.

Vaihe 3: Alue on vaiheessa 2 saadun eron itseisarvo.

Mitä Range kertoo meille tiedoista?

Alue tarjoaa käsityksen siitä, kuinka paljon data-arvot vaihtelevat pienimmästä suurimpaan. Se antaa peruskäsityksen tietopisteiden leviämisestä, mutta ei anna tietoa tiedon jakautumisesta tai keskeisestä suuntauksesta.

Milloin valikoimasta on hyötyä?

Alue on hyödyllinen, kun tarvitset nopean ja yksinkertaisen mittarin ymmärtääksesi tiedon leviämisen. Sitä käytetään usein johdantotilastoissa tai kun haluat peruskatsauksen tietojen vaihtelevuudesta.

Mitä vaihtoehtoja on tiedon leviämisen mittausalueelle?

Vaihtoehtoja vaihteluvälille ovat mittaukset, kuten interkvartiilialue (IQR), keskihajonta ja varianssi. Nämä toimenpiteet tarjoavat kattavampaa tietoa tiedon leviämisestä ja ovat vähemmän herkkiä poikkeaville.

Voiko vaihteluväli olla negatiivinen?

Ei, tietojoukon alue ei voi koskaan olla negatiivinen, koska se on enimmäisarvon ja vähimmäisarvon välinen ero. Siksi alue voi olla joko nolla (kun maksimi- ja minimiarvot ovat samat) tai vain positiivinen.

Kuinka voin tulkita alueen?

Alueen tulkinta riippuu tietystä tietojoukosta ja kontekstista. Suurempi vaihteluväli tarkoittaa suurempaa vaihtelua tiedoissa, kun taas pienempi alue viittaa pienempään vaihteluun.

Kuinka löytää alue?

Alue lasketaan etsimällä ero tietojoukon ylimmän ja alimman arvon välillä.