Keskustellaan Python-sanakirjan muuntamisesta Pandas Dataframeksi. Voimme muuntaa sanakirjan Pandas-tietokehykseksi käyttämällä pd.DataFrame.from_dict() luokka-menetelmä.
Muunna sanakirja Pandas-tietokehykseksi Python-esimerkeissä
Alla on tapoja, joilla voimme muuntaa sanakirja Pandas Dataframeen Python :
- Pandas-konstruktorin käyttö (pd.DataFrame())
- Muunna sanakirja DataFrame-kehykseksi
- Sanakirjan muuntaminen DataFrameksi Orient='Hakemisto'
- Sanakirjan muuntaminen avaimilla ja eripituisten arvoluetteloiden kanssa.
Pandas Constructorin käyttäminen (pd.DataFrame())
Tässä esimerkissä käytämme Pandas-konstruktoria pd.DataFrame() .
Python 3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
mysql käyttäjäluettelo
>
Lähtö
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Muunna sanakirja DataFrame-kehykseksi
Tässä esimerkissä käytämme sanakirjaluetteloa muuntaaksemme sanakirjan Pandas-tietokehykseksi.
Python 3
java merkkijonojen leikkaus
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
>
Lähtö
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Sanakirjan muuntaminen DataFrameksi Orient='Hakemisto'
Tässä esimerkissä käytämme orientaatio-parametria muuttaaksesi tietokehyksen suuntaa sarakkeesta indeksiin
Python 3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
gimp kuinka valinta poistetaan
>
>
Lähtö
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Sanakirjan muuntaminen avaimilla ja eripituisten arvoluetteloiden kanssa
Tässä esimerkissä muunnamme sanakirjaa avaimilla ja eripituisilla arvoilla Pandas Dataframeksi.
Python 3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
javascriptin leikkaus
>
>
Lähtö
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>